先講一個你可能忽略的現象。輝達創辦人黃仁勳每次回台灣,媒體就瘋狂追蹤他吃了哪幾家店,然後有個部落客把清單整理出來——共 63 家。63 家。這份「黃仁勳美食地圖」每個月被搜尋 260 次,比「餐廳名單」這個關鍵字本身還熱。
但你有沒有想過一件事:一份「名單」的價值,其實跟它有沒有名氣一點關係都沒有。
因為對做生意的人來說,63 家吃過的店根本不是名單。真正有用的餐廳名單,是全台灣 72,300 家餐廳的地址、電話、Email、網站——一份你可以拿去開發客戶、做市場研究、鎖定商圈的餐廳資料庫。這種東西 Google 不會直接給你。這篇就是教你怎麼把它整份撈出來,還不用寫程式。
📋 本文目錄
為什麼「餐廳名單」比你想的更難搞?
你先在 Google 打「餐廳名單」看看跳出什麼。米其林 2026、部落客的口袋名單、政府的綠色餐廳專區、還有各種「本週必吃」。清一色。全部都是給消費者看的「哪家好吃」,沒有一個在回答另一個問題——怎麼拿到全台灣所有餐廳的完整聯絡資料。
這中間差了十萬八千里。
「黃仁勳餐廳名單」的爆紅(那 260 次月搜尋)其實透露了一件事:大家對「名單」這種東西是有渴望的。只是消費者要的是「吃什麼」,而做生意的人要的是「聯絡誰」。前者網路上一大堆,後者幾乎沒人談。(老實說,這正是我覺得最有趣的破口。)
你是賣餐飲設備的、做點餐系統的、幫餐廳架網站的、還是供應食材的?那你要的根本不是米其林那 200 多家。你要的是那 72,300 家——包含巷口那間連 Google 評論都沒幾則的小吃店。因為那些「沒沒無聞」的店,才是你真正的客戶。
台灣到底有多少家餐廳?(2026 數據)
這題的答案取決於你怎麼問,我給你兩個數字。
官方登記:173,349 家
根據財政部2025 年 2 月的統計,台灣餐飲業的營業(稅籍)登記家數是 173,349 家,年增 6.1%。這是把所有有稅籍的餐飲業者都算進去的「大母數」——含中央廚房、外燴、飲料店、路邊登記攤商全部在內。
而且這個產業還在燒。經濟部統計處的資料顯示,2025 年第一季餐飲業營業額衝到 新台幣 2,739.8 億元,是 1999 年有統計以來的同期新高,而且已經是連續第四年成長。餐飲,是台灣少數還在穩定擴張的內需產業之一。
Google Maps 實際餐廳:72,300 家
但稅籍家數不等於「你找得到、聯絡得到」的餐廳。真正能做名單的,是登錄在 Google Maps 上、有店面、有座標的實體餐廳。這個數字,我們用 Scrap.io 實際跑了一次:72,300 家(Scrap.io 即時統計,2026 年 7 月)。
這 72,300 家才是可操作的全台餐廳資料庫。每一家都帶著地址、營業時間、評分、還有——如果它公開了的話——電話、Email 跟網站。要建一份能用的台灣餐廳名單下載檔案,起點就是這裡。
💡 想知道你的目標區域到底有幾家餐廳?先數再說。用 Scrap.io 選「餐廳」+「台灣」,系統直接算出總數——計數完全免費,不扣任何點數,不管是介面、API 還是 MCP 都一樣。先看清楚池子多大,再決定要不要撒網。
從米其林到夜市:餐廳名單有哪些版本?
「餐廳名單」不是只有一種。你想找的版本,決定了你該去哪裡撈。
米其林餐廳名單 2026:227 家的頂端
米其林指南台灣 2026大概收錄了 200 多家餐廳(含星級、必比登、餐盤推薦)。這是金字塔的頂端,是媒體最愛報的米其林餐廳名單。但對 B2B 來說?它幾乎沒用。沒有電話、沒有 Email、不能匯出,而且它只涵蓋全台餐廳的 0.3% 不到。拿它做開發名單,等於用望遠鏡找螞蟻。
連鎖餐廳名單:規模化的那群
連鎖餐廳名單是另一種需求,通常是設備商、加盟顧問、供應鏈在找。這類名單的特徵是「一個品牌、多個據點」,你要的是總部窗口加分店座標。下面這張表是幾種常見的餐廳名單版本比較,順便讓你看清楚它們的差距:
| 名單版本 | 大約規模 | 含聯絡資料? | 可匯出? | 適合誰 |
|---|---|---|---|---|
| ⭐ 米其林 2026 | 約 227 家 | ❌ 無 | ❌ 不行 | 消費者、媒體 |
| 🍜 連鎖餐廳列表 | 數百品牌 | ⚠️ 部分 | ⚠️ 看來源 | 供應鏈、加盟 |
| 🌱 綠色/素食餐廳 | 數千家 | ⚠️ 部分 | ⚠️ 有限 | 利基行銷 |
| 🗂️ 完整餐廳資料庫 | 72,300 家 | ✅ 地址/電話/Email/網站 | ✅ CSV/Excel | B2B 開發、市調 |
看出差距了嗎。米其林名單跟完整資料庫,規模差了大概 300 倍。嗯,300 倍。
綠色餐廳名單、素食、清真:利基的切法
還有一堆綠色餐廳名單的需求。環境部有官方的淨零綠生活資訊平台,裡面就有一份分好類的環保餐廳清單——這是實際存在、有分眾價值的名單。同理,素食餐廳名單、清真餐廳名單這些也都是可以獨立切出來的利基。差別只在於:官方名單是別人幫你分好的一小塊,而完整資料庫是你自己可以任意切的一大塊。想要哪一種,看你的生意。
真正有用的餐廳名單長什麼樣?(B2B 觀點)
好,講重點。一份對做生意的人真正有用的餐廳資料庫,要長什麼樣?
必備欄位:沒有這些就是張廢紙
一份餐廳名單如果只有店名跟地址,說難聽點就是電話簿。你需要的是能直接拿去打、拿去寄的東西。這是我認為的必備欄位:
| 欄位 | 為什麼重要 |
|---|---|
| 🏪 店名 + 地址 | 基本識別,做餐廳地址清單的核心 |
| 📞 電話 | 餐廳電話名單,冷電話開發用 |
| 餐廳 email 名單,開發信、EDM 用 | |
| 🌐 網站 | 判斷數位成熟度,鎖定「沒網站」的 |
| ⭐ 評分/評論數 | 篩出評價差的(他們最需要你) |
有沒有網站跟 Email,決定了名單的價值
這是最多人忽略、但最關鍵的一點。那 72,300 家餐廳裡:約 46%(33,059 家)有網站,代表另外 約 54% 完全沒有網站;約 11%(8,230 家)有可用的 Email;有電話的則高達 約 87%(62,996 家)(以上皆為 Scrap.io 2026 年 7 月即時數據)。
這些數字不是拿來看的,是拿來切名單的。做網頁設計的?那 54% 沒網站的就是你的名單。要跑 Email 開發的?先鎖定那 8,230 家有 Email 的,別浪費力氣。這種「先想清楚要誰、再撈」的邏輯,跟B2B 企業名單建立完整指南講的建名單思路是一樣的——名單是原料,欄位決定它值多少錢。
手動整理 vs 自動抓取
知道要什麼之後,問題只剩:怎麼弄到手。
手動整理:一場沒有盡頭的苦刑
我們有個客戶——一家餐飲設備商——一開始是叫工讀生手動抄。開 Google Maps、搜「台北 餐廳」、一家一家點進去、複製店名、貼到 Excel、再回去點下一家。一個下午抄了大概 40 家。
40 家。而台北光是餐廳就有上萬家。
你自己算算。72,300 家用手抄要多久?我算過了:假設一家一分鐘(超樂觀),不吃不喝不睡,也要 1,200 個小時。整整 50 天。而且 Google Maps 一次搜尋只給你 20 筆結果,你連「全部看到」都做不到。這不是勤勞不勤勞的問題,這是方法錯了。
影片:Google Maps 商家資料抓取示範(英文影片,可開啟自動字幕)
自動抓取:即時、完整、篩選在前
Scrap.io 是目前我知道唯一能兩個點擊就把「整個國家某個類別」全部撈出來的工具。選台灣、選餐廳、按下去,72,300 家就在那裡。而且它不是從什麼過期資料庫翻出來的舊資料——它是每次匯出都即時從 Google Maps 抓最新的。餐飲業是個高汰換率的行業,這個月開、下個月倒是常態,即時這件事在這裡特別重要。
想搞懂背後的抓取原理跟合法邊界,可以搭配看Google Maps 商家資料抓取教學,或是更技術面的網路爬蟲完整指南。這篇我們專攻餐廳這個垂直。
🚀 速度到底差多少?給你一個真實數字。Scrap.io 曾經在 45 分鐘內擷取 11,734 家企業的完整資料。手動抄同樣的量,你大概要花掉一整個月。免費試用 Scrap.io,7 天 + 100 筆免費匯出,自己跑一次台灣餐廳就知道差距。
實戰教學:3 步驟匯出全台餐廳名單
光說不練沒用。直接操作給你看,整個過程大概十分鐘。這也是如何取得所有餐廳的名單最直接的答案。
步驟一:選分類 + 地區
註冊登入後,類別打「餐廳」,地區選「Taiwan」(要整個城市就選台北、台中、高雄;要全台就選整個國家)。Scrap.io 涵蓋 Google Maps 上 4,000 多種類別、195 個國家,所以不管你要的是餐廳、咖啡廳、還是手搖飲,都在。
步驟二:套用篩選(在扣點之前)
這步最重要。你可以在資料匯出「之前」就先篩——只要有 Email 的、只要沒有網站的、只要評分低於某個數字的。為什麼?因為 Scrap.io 的篩選是在扣點數之前發生的。你只為真正有用的名單付費,不會把點數浪費在你不需要的資料上。
前面那個「54% 沒網站」就是這樣算出來的:選餐廳、勾「無網站」、按計數(免費)。想要一份純餐廳開發名單?勾「有電話」;想做 EDM?勾「有 Email」。撈之前先想清楚。
步驟三:一鍵匯出 CSV / Excel
按下匯出,選 CSV 或 Excel。Excel 版本還幫你用顏色標記:黃色是 Google Maps 原生資料,橘色是從餐廳官網額外擷取的。地址、電話、Email、網站、社群連結,一次全拿,直接開工。台北餐廳名單、台中餐廳名單、高雄餐廳名單要分開存?就是分三次搜、三次匯出的事。
影片:如何一次擷取整個國家的商家名單(英文影片,可開啟自動字幕)
🎯 三個步驟,十分鐘,你的第一份餐廳名單就出來了。免費試用 Scrap.io——7 天 + 100 筆免費匯出,涵蓋 195 個國家、4,000 多種類別,資料庫累積 2 億 2,567 萬筆商家資訊。兩鍵匯出,免寫程式。(啟用試用需綁定信用卡。)
餐廳名單可以拿來做什麼?(5 個場景)
撈到 72,300 家餐廳之後呢?名單本身不會賺錢,怎麼用才會。這裡是五個實際場景。
1. 餐飲設備、POS、SaaS 開發
這是最直接的。像 iCHEF 資廚——台灣超過 15,000 家餐廳採用的 AI iPad POS 系統——它的整個生意就是建立在「有多少餐廳可以開發」之上。同樣做點餐/POS 的還有 EZTABLE、微碧 Weiby、Eats365 等等,這些公司每一家都需要一份完整、即時的餐飲業廠商名單來鎖定潛在客戶。你賣的東西是給餐廳用的?那 72,300 家就是你的市場天花板,先知道它多大。
2. 行銷代理:鎖定那 54% 沒網站的
還記得那個數字嗎?約 54% 的台灣餐廳沒有網站。如果你是網頁設計或數位行銷代理,這就是一份現成的、精準到不行的名單——這些店明顯需要你的服務,而你已經有他們的電話跟地址了。你甚至可以再疊一層篩選:找評分低、又沒網站的,那轉換率會更高。
3. 市場研究與商圈分析
要開店、要選址、要做競品分析?Scrap.io 的 GeoSearch 讓你在地圖上畫一個圈(Radius 半徑模式),或直接手繪一個不規則範圍(Polygon 多邊形模式),把那個區域裡的所有餐廳全部撈出來。信義區某條街、逢甲夜市周邊、一整個捷運站商圈——任何行政區劃分不出來的範圍都能框。這就是餐廳資料庫拿來做市調的玩法。
名單撈回來之後怎麼管理跟追蹤?可以參考2026 CRM 系統比較(台灣);如果你的開發要打國際市場,2026 B2B 平台完整比較也值得一看。更多開發客戶的方法都整理在開發客戶專區裡。
4 & 5. 食材供應商招商、外送平台招商
食材批發商想找新餐廳客戶、外送平台想招募新店家上架——本質上都是同一件事:需要一份「還沒被你觸及的餐廳」名單。用類別 + 地區篩出來,排除掉已經是客戶的,剩下的就是待開發的池子。順帶一提,Scrap.io 還能自動排除你先前匯出過的名單,所以就算你分好幾次撈,也不會出現重複的店家。連鎖餐廳列表要單獨切也行,看你的招商策略。
抓餐廳資料合法嗎?個資法 PDPA 重點
每次講到「抓資料」就有人皺眉。我懂。但先別慌。
只擷取公開商業資料
Scrap.io 抓的是什麼?是餐廳自己登記在 Google Maps 上、公開給全世界看的商業資訊——店名、地址、電話、營業時間、公開 Email。這些本來就是店家「主動公開」希望客人看到的東西。用工具自動整理,跟你手動一家一家抄,本質上做的是同一件事,只是效率不同。
台灣的《個人資料保護法》(PDPA)核心原則是:蒐集個資要有正當目的、且來源合法。擷取企業主動公開的商業聯絡資訊、用於正當的商業開發,是站得住腳的。你可以在政府資料開放平臺看到,連政府自己都把大量商業登記資料開放給大眾使用——公開商業資料的流通,本來就是常態。
符合 GDPR / CCPA、可溯源
如果你的生意跨國,Scrap.io 只擷取公開商業資料這件事就更重要了:每一筆資料都可追溯到來源,符合歐盟 GDPR 與美國 CCPA 框架。這跟去買一份來路不明的名單,是完全不同的兩回事。幾個常識性提醒:做 Email 開發要放退訂機制、寄件者身份要清楚、不要蒐集個人敏感資料。做到這些,你就沒問題。
結論:先有名單,才有生意
回到開頭那份 63 家的黃仁勳美食地圖。
它很紅,但它不會幫你做成一筆生意。真正能撐起你 B2B 業務的,是那份沒有名氣、但完整到 72,300 家的台灣餐廳名單——含地址、電話、Email、網站,可以任意篩選、可以一鍵匯出。米其林那 227 家是給消費者看的,這 72,300 家才是給你賺錢的。
台灣餐飲業 17 萬家稅籍登記、連續四年成長、單季營業額破 2,700 億創新高。市場就在那裡,而且還在長大。你缺的從來不是機會,是把機會變成一份可操作名單的方法。
🎯 今天就撈出你的第一份餐廳名單。免費試用 Scrap.io — 7 天 + 100 筆免費匯出,兩個點擊擷取全台 72,300 家餐廳的地址、電話、Email 與網站。即時資料、篩選在扣點之前、免寫程式、不需長約,付費方案 35 €/月起(年繳)。超過 5 萬名專業人士在用,Capterra 4.8、G2 4.9。(啟用試用需綁定信用卡。)名單不會自己變成客戶,但你得先有名單。
常見問題 FAQ
台灣有多少家餐廳?
看你怎麼算。餐飲業營業(稅籍)登記約 173,349 家(財政部 2025),這是含所有餐飲業者的大母數;而登錄在 Google Maps 上、可實際做名單的實體餐廳約 72,300 家(Scrap.io 2026 年 7 月即時統計)。做 B2B 開發用後者。
如何取得完整的台灣餐廳名單?
三步驟:①用 Scrap.io 選「餐廳」類別 + 地區(城市或整個台灣);②在扣點之前套用篩選(例如只要有 Email 或沒有網站的);③一鍵匯出 CSV 或 Excel。全程免寫程式,大約十分鐘完成。
餐廳名單可以拿來做什麼?
餐飲設備 / POS / SaaS 開發(像 iCHEF 那類)、網頁與數位行銷代理鎖定沒網站的餐廳、食材供應商招商、外送平台招店、以及市場研究與商圈分析。任何客戶是「餐廳」的生意,都用得上。
抓取餐廳資料合法嗎?
只擷取餐廳主動公開在 Google Maps 上的商業資料(店名、地址、電話、公開 Email),用於正當商業開發,屬合法範圍。這些資料可追溯來源,符合 GDPR / CCPA;台灣使用者只要遵循個資法(PDPA)的目的正當性、並在 Email 開發時提供退訂機制即可。
名單裡有多少餐廳有 Email 或網站?
在 72,300 家餐廳中,約 46%(33,059 家)有網站、約 11%(8,230 家)有可用 Email、約 87%(62,996 家)有電話(Scrap.io 2026 年 7 月)。你可以在匯出前先篩選,只撈符合條件的,不浪費點數。