Google Maps Scraper 教學：2026 完整指南，免寫程式輕鬆抓取商家資料

好，先聽我說一個數字。

我們用 Scrap.io 實際跑了一次台灣的資料。1,206,550。這是目前登錄在 Google Maps 上的台灣商家總數。一百二十萬六千五百五十家。光是餐廳類別就有 72,300 家，其中只有 8,229 家能從官網撈到 email——大概 11%。然後這個數字才是重點：39,241 家餐廳連一個網站都沒有。佔了餐廳總數的 54%。（Scrap.io 即時統計，2026 年 7 月）

如果你是做網頁設計或數位行銷的，那三萬九千家就是你的名單。躺在那裡。等你去拿。

好，那大多數做行銷、做業務開發的人在幹嘛呢？他們坐在電腦前面，一筆一筆從 Google Maps 複製商家名稱。然後切到 Excel 貼上。然後回去再複製下一筆。我們有個客戶跟我們說他上禮拜就這樣搞了一整個下午，弄了大概⋯⋯40 筆吧。40 筆。

與此同時，他的競爭對手可能用一個爬蟲工具，一小時就抓了 5,000 家。

台灣的商業母體本來就大——Statista 在 2022 年的統計是超過 165 萬家商業企業（這是四年前的數字了，當作宏觀背景看就好，Google Maps 上的實際登錄數請看上面那個 120 萬）。然後考慮到台灣的網路滲透率 96.7%，2,230 萬名網路使用者（DataReportal Digital 2026，數據截至 2025 年 10 月）。你的潛在客戶的資料全部都在 Google Maps 上面。免費的。公開的。你只是缺一個方法把它批量抓下來而已。

所以這篇 Google Maps scraper 教學就是來解決這個問題的。不用學 Python、不用找工程師、不用寫半行程式碼。我會從免費的 Chrome 擴充功能一路講到專業 SaaS 平台，然後告訴你哪種方法最適合你的情況。

走吧。

什麼是 Google Maps Scraper？為什麼你需要它

Google Maps Scraper 就是一種自動化擷取工具，能從 Google 地圖批量抓取商家名稱、地址、電話、email、Google 評論、評分、營業時間、社群連結這些資訊。有 Chrome 擴充功能版本、有雲端 SaaS 版本、也有用 Python 自己寫的版本。想批量擷取 Google 地圖資料、或是從 Google 地圖抓取商家 email，靠的都是這類工具。

「我直接 Google Maps 搜就好了啊，幹嘛用工具？」

Fair point. 但你有沒有算過？Google Maps 一次搜尋最多顯示 20 筆結果。你得一筆一筆點進去看聯絡資訊。假設你要台北所有咖啡廳的 email 和電話做業務開發——大概有一千多家吧——你手動複製得弄個好幾天。而且還不保證完整。我光想就覺得累。

那用 Google Maps API 呢？理論上可以，但 API 不是白用的。Essentials 方案每個月只有 10,000 次免費請求額度，超過就開始計費。而且——你還是需要一個工程師來幫你串接。對多數行銷人員和業務團隊來說，光是「串 API」這三個字就已經勸退了。

所以 scraper 工具存在的意義就在這裡：讓你不用寫程式、不用串 API，直接用瀏覽器操作就能大量擷取 Google 地圖上的商家資訊。誰需要？基本上任何做 B2B 開發客戶的人：行銷公司、自由接案者、SaaS 新創、業務團隊、甚至做市場研究的人。

規模有多大？每個月超過 10 億人在用 Google Maps，而且 87% 的消費者會用 Google 找在地商家（OnTheMap, Google Maps Statistics 2026）。46% 的 Google 搜尋帶有在地意圖。這些數字大到我每次看到都覺得有點不真實。但重點是——這些資料就在那裡等著被擷取。

如果你對爬蟲這件事本身還不太熟，建議先看這篇網路爬蟲完整指南，它把定義、類型、法律框架都講完了。這篇則專攻 Google Maps 這一塊。

3 種方法擷取 Google Maps 資料（從免費到專業）

OK，進入正題。三種方法，難度和能力由低到高。你可以根據自己的需求和預算選擇。

方法一：免費 Chrome 擴充功能（完全零代碼）

最簡單的起手式。安裝一個 Chrome extension，打開 Google Maps，按幾個按鈕，資料就出來了。

如果你在找 Google Maps scraper 免費的方案，這裡有三個真的不用錢的選擇：

1. Instant Data Scraper——台灣搜尋量最高的免費網頁爬蟲擴充，月搜尋量大約 880。完全免費，安裝之後打開任何有表格結構的網頁（包含 Google Maps 搜尋結果），它會自動偵測可以擷取的資料，然後讓你一鍵匯出 CSV 或 Excel。Point-and-click，就這麼簡單。網路上 Instant Data Scraper 教學一大堆，五分鐘就能看完。第一次用的時候其實還有點半信半疑，結果真的就⋯⋯按一下就出來了。
2. Maps Connect by Scrap.io——這是一個完全免費、無限制使用的擴充功能，做的事情很簡單但超實用：直接在 Google Maps 的商家頁面上幫你顯示 email 和社群帳號。你不用再到處找聯絡資訊了。
3. 其他通用型表格擷取擴充——Chrome Web Store 上一抓一大把。能用，但品質參差不齊，而且很多會偷偷讀你的瀏覽紀錄。裝之前看一下權限要求。

但天下沒有白吃的午餐。免費擴充的限制很明顯：量有限、沒有進階過濾功能、每一頁都要手動操作。如果你只需要抓個 50 到 100 筆資料做初步測試，完全夠用。如果你要抓整個台北市的餐廳或全台灣的牙醫診所？那就不太行了。

方法二：專業 SaaS 平台（還是不用寫程式，但可以大量擷取）

這裡就是事情開始變得⋯⋯怎麼說呢⋯⋯比較有趣。

假設你不是只要抓 50 筆。你要的是整個城市、整個縣市、甚至整個台灣某個類別的所有商家資訊。Chrome 擴充功能做不到這種規模。但 SaaS 平台可以。

Scrap.io 是目前我知道唯一可以兩個點擊就擷取一整個國家所有特定類別商家的工具。聽起來很誇張對不對？但就是兩個點擊。而且前面那個 1,206,550 的數字，就是這樣跑出來的——選台灣、不選任何類別、按下計數。花了幾秒鐘。

它不是從什麼過期的資料庫裡撈舊資料——它是即時從 Google Maps 抓取最新的商家資訊。email 擷取是內建的，不用額外付費。過濾功能也很強：你可以在擷取「之前」就篩選條件，只匯出有 email 的商家、或特定評分範圍的商家。這樣你付的每一筆 credit 都花在有用的 leads 上面。

2026 年還有一個新玩法值得提：Scrap.io 有官方的 MCP 連接器（scrap.io/mcp），支援 Claude、ChatGPT、Gemini 這些 AI 助理。意思是你可以直接跟 AI 說「幫我找台北市中山區所有沒有網站的健身房」，它自己去建搜尋條件、自己畫地理範圍、自己把結果撈回來。而且計數是免費的，不扣 credit。這個功能目前 SERP 上沒有任何一個競爭對手有在講。

然後是 Apify。在台灣的技術社群蠻有名的。Apify 是一個雲端爬蟲平台，上面有大量預建工具（他們叫做 Actors），其中 Google Maps Scraper 這個 Actor 是最受歡迎的，累積超過 51 萬用戶、3,200 萬次執行。它的彈性比 Scrap.io 大一點——你可以自訂很多抓取邏輯——但設定過程相對複雜。網路上的 Apify Google Maps 教學通常都要看個半小時才搞得懂參數怎麼設。適合有一點技術背景的人。

怎麼選？坦白說，如果你是行銷或業務背景、不想碰任何技術設定，Scrap.io 最適合。如果你喜歡自己調參數做更客製化的爬取，Apify 值得試試。兩個都不需要寫任何程式碼。

方法三：Google Maps scraper Python 爬蟲（開發者限定）

用 Selenium 搭 BeautifulSoup。台灣 Medium 上一堆教學文在寫這個，所以你大概不缺參考資料。免費、靈活性最高、你可以完全控制抓取邏輯。

然後缺點呢？Google 的反爬蟲機制會擋你。IP 封鎖會找上你。CAPTCHA 會跳出來煩你。然後每次 Google Maps 改版——有時候只是改一個 CSS class name——你的整個爬蟲就壞掉了。維護成本真的不低。

Reddit 上有一則討論把這件事講得很白。r/Entrepreneur 有位創業者寫道：「I have built my own google maps scraper to get business details from Google maps API but it is really expensive to run」（r/Entrepreneur 討論串，140 多則回覆）。自己寫爬蟲不是省錢，是把成本從訂閱費挪到 API 帳單跟你自己的工時上面。

台灣這邊也有人在討論。Threads 上的 @akiraxtwo（2025 年 5 月）分享過一個開源的 Google Maps Scraper 專案，定位在 lead gen、在地市場研究和 OSINT，拿到 384 個讚。本地市場對這類工具的需求確實在成長，不是我在自說自話。

我們有個客戶是工程師出身，他花了整整兩個週末寫了一個 Google Maps 爬蟲。跑了三天，被封了四次 IP，最後成功抓了 800 筆。他後來試了 SaaS 平台，同樣的 800 筆大概⋯⋯兩分鐘。他跟我們說了一句我覺得蠻經典的：「我寫爬蟲的時間拿去打 cold call 可能都成交好幾個客戶了。」

所以 Python 適合誰？如果你本身就是開發者、有非常特殊的抓取需求、需要整合進自己的 data pipeline，那可以考慮。但如果你的目的只是拿到商家名單做業務開發？用 SaaS 平台省下來的時間可以做更有價值的事。

🔥 工具比較表：Scrap.io vs Apify vs Instant Data Scraper vs Python

2026 年的爬蟲工具推薦，其實就濃縮在這張表裡。少說話，看表格：

功能	Scrap.io	Apify	Instant Data Scraper	Python 自建
需要寫程式？	❌ 不需要	❌ 不需要	❌ 不需要	✅ 需要
批量擷取（全國）	✅ 一鍵擷取	✅ 需設定	❌ 有限制	⚠️ 需自行處理
Email 擷取	✅ 內建	✅ 需加購	❌ 不支援	⚠️ 需額外開發
過濾功能	✅ 擷取前過濾	⚠️ 基本	❌ 無	✅ 自定義
商圈／多邊形搜尋	✅ 半徑＋手繪	❌ 無	❌ 無	⚠️ 需自行開發
AI／MCP 整合	✅ 官方 MCP	⚠️ 需自建	❌ 無	⚠️ 需自行開發
價格	35 €/月起（年繳）	$49/月起＋用量	免費	免費（但需時間）
最適合	行銷／業務團隊	技術型行銷	小量快速擷取	開發者／研究者

我覺得這張表已經說得夠清楚了。不想碰程式碼、需要大量即時商家資訊？Scrap.io 或 Apify。偶爾抓個幾十筆？Instant Data Scraper 免費又簡單。想要完全掌控一切而且不怕花時間 debug？Python。

真實案例：誰在用 Google Maps Scraper？

理論說得再多也沒用。我們來看真的有人在用這些工具做了什麼事。

📌 MailShark 是一家美國直郵行銷公司。他們的業務很直接：幫客戶寄實體廣告傳單。有一次他們接到一個 case，需要找到全美國所有披薩店的地址。全部。不是一個城市，是整個美國。他們用 Google Maps scraper 一次就擷取了超過 100 萬家披薩店的資料，而且地址匹配率 100%。用手動搜尋的話⋯⋯我不知道，大概要雇一整個團隊搞上好幾年吧。（來源：ProWebScraper）

📌 Dumpster Dudez——名字很有趣對不對——是一個廢棄物處理的加盟品牌。他們要在不同城市拓展加盟點，所以每個月都需要依照 zip code 鎖定目標區域，抓出當地 10,000 到 15,000 筆商家名單來做業務開發。沒有 scraper 的話，這種規模的 lead gen 根本做不動。（來源：ProWebScraper）

📌 Clay.com 是一個銷售自動化平台。他們的團隊有一次要鎖定亞利桑那州鳳凰城的 HVAC（暖通空調）業者。用 Google Maps scraper 幾分鐘就拉出 178 筆精準 leads，直接匯進 CRM 開始跑 outreach。幾分鐘。178 筆。想想你手動要搞多久。（來源：Clay 部落格）

📌 GroupBWT 做了一個更猛的案子：橫跨 6 個國家的企業級資料專案，從 Google Maps 抓了數百萬筆 POI（興趣點）。這已經不是小打小鬧的 lead gen 了，這是認真的商業情報蒐集。（來源：GroupBWT 部落格）

📌 臺灣這邊也有人在做。Medium 和 tmrmds.co 上面有一整個系列的文章在教怎麼用爬蟲擷取 Google Maps 的評論和評價資料。這些文章在台灣行銷社群還蠻受歡迎的，代表本地市場對這類工具的需求確實在成長。

📌 還有一種玩法特別聰明——有些業務團隊專門用 scraper 找 Google 評論很差的商家，然後主動提供口碑管理或數位行銷改善服務。你想想：一家餐廳如果只有 2.5 顆星，老闆一定很頭痛。這時候你出現說「嘿，我可以幫你把評價拉上去」，那個轉換率⋯⋯比亂發 cold email 高太多了。（來源：Outscraper 有詳細紀錄這個 workflow）

實戰教學：用 Scrap.io 抓取台灣商家資料（步驟圖解）

OK 說了這麼多，直接操作給你看。整個過程大概十分鐘。

步驟 1——註冊帳號。到 scrap.io 開帳號，有 7 天免費試用，給你 50 次搜尋和 100 筆匯出額度。足夠你搞清楚這工具到底好不好用。想先看操作細節的話，Scrap.io 官方使用文件寫得比我這段清楚。

步驟 2——選國家和類別。介面上選「Taiwan」，然後打你要找的商家類型。Scrap.io 涵蓋 Google Maps 上超過 4,000 種類別，而且支援 195 個國家。不管是咖啡廳、牙醫、健身房、律師事務所還是寵物店，都有。

步驟 3——設定過濾條件。這步驟超重要。你可以在資料擷取「之前」就篩選——只要有 email 的商家、只要特定星等範圍、只要有網站的、只要沒有 Facebook 的（代表他們可能需要行銷服務）。重點是：你只為真正有用的 leads 付費，不會浪費 credit 在你不需要的資料上。

前面那個「39,241 家餐廳沒有網站」就是這樣算出來的：選餐廳、勾「沒有網站」、按計數。計數完全免費，不扣任何 credit——不管是介面、API 還是 MCP 都一樣。所以你可以先算清楚市場有多大，再決定要不要匯出。

步驟 4——按下搜尋，等結果跑出來。它是即時從 Google Maps 擷取的，不是什麼六個月前的舊資料庫。你可以看到每一筆商家的完整資訊：名稱、地址、電話、email、評分、評論數量、營業時間、社群帳號。

步驟 5——匯出 CSV 或 Excel。Excel 版本還幫你用顏色標記：黃色是 Google Maps 原生資料，橘色是從商家網站上額外擷取的資訊。一目瞭然。想要一份「台北餐廳名單 Excel」？就是這一步按下去的事，台灣商家名單下載完就能直接開工。匯出之後直接丟進 CRM，這篇 2026 CRM 系統比較有整理台灣企業實際在用的十套系統，選一個接上就能跑。

老實說，從註冊到拿到你第一批名單，大概就是泡一杯咖啡的時間。

💡 進階技巧：鎖定台北市特定商圈（不用選類別）

這個功能很多人不知道，但它是 Scrap.io 跟其他工具最大的差異之一。

一般的爬蟲工具邏輯是「先選類別，再選地區」。問題是——如果你想知道信義區某一條街上「所有」的生意呢？不管它是咖啡廳、服飾店還是牙醫？傳統工具做不到，因為你得一個類別一個類別去跑。

Scrap.io 的商圈搜尋（zone de chalandise）允許你完全不指定類別，直接把一個區域的所有商家全部撈出來。搭配 GeoSearch 的兩個模式用效果更好：

• Radius（半徑）——在地圖上點一個點，設一個半徑（依方案最高 500 公里），圈起來的全部商家都是你的目標。開店前做商圈分析特別好用。
• Polygon（多邊形）——直接在地圖上手繪一個不規則區域。捷運站周邊、某個夜市範圍、一整條商店街——任何不符合行政區劃分的範圍都能畫。

Apify 沒有這個。Outscraper 也沒有。這是我覺得做在地行銷的人最該試的功能。

拿到名單之後怎麼用？如果你的下一步是寄開發信，這篇 EDM 行銷實戰：企業名單建立把台灣的合規要求、主旨行寫法、follow-up 節奏都整理好了。名單是原料，EDM 是加工。兩個都要會。

Google Maps 爬蟲合法嗎？台灣法律注意事項

簡短版答案：擷取公開資料在大多數國家是合法的。Google Maps 上的商家名稱、電話、地址、營業時間，是商家自己登記在網路上、公開給全世界看的資訊。用工具自動整理跟手動一筆一筆複製，本質上做的是同一件事，只是效率不同。

每次有人聽到「爬蟲」兩個字就緊張。我懂。但先別慌。

你想想看——這些不是你駭進什麼系統偷來的。在台灣這邊，理律法律事務所有發表過關於網路爬蟲的判例分析。大原則是：只要你擷取公開可見的資訊、沒有侵入需要帳密才能進入的私人系統、沒有繞過任何安全防護措施，基本上就不構成違法行為。

如果你做的是跨國業務——歐盟的 GDPR 和美國的 CCPA 確實有額外的規範需要了解。但對大多數針對台灣市場的業務開發來說，使用只擷取公開資料的工具不太會有法律問題。

幾個常識性的提醒：不要蒐集個人敏感資訊、做 email outreach 的時候要有退訂選項、遵守基本的電子郵件行銷法規。就這樣。沒有想像中那麼可怕。

想看更詳細的法律分析？這篇Google Maps 爬蟲是否合法？講得很完整。

常見問題 FAQ

Google Maps Scraper 是什麼？

簡單說，就是自動幫你從 Google 地圖抓商家資料的工具。可以批量取得名稱、地址、電話、email、評論這些資訊。目前主要分三種：免費的 Chrome 擴充功能（像 Instant Data Scraper）、付費的 SaaS 平台（像 Scrap.io 和 Apify）、還有你可以自己用 Python 寫的爬蟲。

台灣有多少商家可以擷取？

根據 Scrap.io 2026 年 7 月的即時統計，台灣 Google Maps 上共有 1,206,550 家已登錄商家，涵蓋 4,000 多種類別。光是餐廳就有 72,300 家，其中 54% 完全沒有網站。

網路爬蟲違法嗎？

擷取公開資料在大多數國家合法。台灣的理律法律事務所有相關判例可以參考。核心原則就是：只抓企業主動公開的商業資訊、不侵入需要帳密的系統、不蒐集個人敏感資料。做到這些就 OK。

Google Maps API 是免費的嗎？

有免費額度但不完全免費，而且 Google Maps API 免費額度的制度在 2025 年整個改過。以前那個「每月 200 美元通用額度」已經在 2025 年 3 月 1 日取消，改成每個 SKU 各自有免費額度：Essentials 每月 10,000 次、Pro 每月 5,000 次、Enterprise 每月 1,000 次（Google Maps Platform 官方 FAQ）。超過就要付錢。如果你的目標是大量擷取商家資訊做 lead generation，scraper 工具通常比 API 划算很多。

Apify 是什麼？

雲端爬蟲平台，上面有大量預建自動化工具——他們叫 Actors。Google Maps Scraper 是最熱門的 Actor，累積超過 51 萬用戶、3,200 萬次執行。適合有一點技術底子、想自己調參數的人。

不用寫程式可以擷取 Google Maps 資料嗎？

當然可以。這篇文章講的大部分方法都不需要寫任何程式碼。Instant Data Scraper 是免費 Chrome 擴充，裝了直接用。Scrap.io 和 Apify 都是用瀏覽器操作的 SaaS 平台——選條件、按搜尋、匯出結果。就這樣，不用碰到一行 code。

結語：別再手動複製了，認真的

最後整理一下。

台灣 Google Maps 上有 120 萬 6,550 家已登錄商家。2,230 萬名網路使用者，滲透率 96.7%（DataReportal Digital 2026）。全球每個月 10 億人在用 Google Maps，87% 的消費者靠它找在地商家。

你的客戶在 Google Maps 上。他們的資訊是公開的。你只需要用對工具把這些資料擷取出來。

如果你是完全新手：先裝個免費的 Instant Data Scraper 或 Maps Connect 試試看感覺。如果你做行銷或業務開發、需要商家名單擷取來建開發客戶名單：Scrap.io 兩個點擊搞定，免代碼，即時資料。如果你是開發者、享受寫 Python 的過程：Selenium + BeautifulSoup 歡迎你。

順帶一提，如果你的開發客戶是要打國際市場而不只是台灣本地，可以看看這篇 B2B 平台完整比較——Google Maps 擷取跟 B2B 平台曝光是兩條互補的路，不是二選一。

但不管你選哪條路，拜託不要再用手動複製貼上了。真的。你的時間值更多。

想學更多從 Google Maps 找 email 的技巧？看看這篇如何從 Google Maps 找到 Email。裡面講得很詳細。