Articles » リードジェネレーション » 【2026年最新】ホテルの営業リストの作り方|Googleマップから宿泊業界リストを抽出する完全ガイド

先に言っておきます。「ホテル リスト」でググると、出てくるのは新宿・歌舞伎町のラブホテルと、happyhotel やら wbed やらの予約サイトばかり。B2Bの営業リスト? 一件もありません。ゼロ。

正直、これはチャンスです。

宿泊業界に営業をかけたい人——OTA運用代行、清掃・リネン、備品卸、リノベ、SaaS、なんでもいい——が「ホテルの一覧をどこで手に入れるか」で毎回つまずいている。なのに、その答えを日本語でちゃんと書いた記事が存在しない。だからこの記事を書きました。この記事で扱う「ホテル リスト」は、あくまで営業リスト、つまり宿泊施設リスト・テレアポ用の宿泊業界リストの話です。念のため。

Video: Scrap.io - How to Start?

📌 目次

  1. ホテルリストとは?B2Bで「使える」リストの定義
  2. なぜ今、ホテルの営業リストなのか?2026年の宿泊市場
  3. ホテルリストの作り方:4つの方法を比較
  4. Googleマップからホテルリストを抽出する(実践ステップ)
  5. 抽出前フィルタで「使えるリスト」だけを作る
  6. ホテルリストの活用例:宿泊業界への営業アイデア
  7. 合法性とコンプライアンス(個人情報・営業リスト)
  8. まとめ + よくある質問(FAQ)

ホテルリストとは?B2Bで「使える」リストの定義

そもそも「ホテルリスト」って何を指すのか。ここを曖昧にしたまま作り始めると、後で痛い目を見ます。

この記事で言うホテルリストは、宿泊施設に営業をかけるための連絡先データベースのこと。ホテル、旅館、ビジネスホテル、民泊——こうした事業者の社名・住所・電話番号・メールアドレス・サイトURLをまとめた、いわゆる宿泊業界の営業リストです。「泊まる側」が使うホテル一覧ではありません。「売る側」が使うリストです。

では、B2Bで本当に「使える」ホテルリストの条件とは何か。答えはシンプル。

連絡が取れること。これだけ。

社名と住所だけ並んでいても、電話番号もメールもなければただの地図です。営業できません。だから最低限、電話番号かメールアドレスのどちらか——できれば両方——が入っていること。そして、その情報が今日時点で正しいこと。半年前に潰れたホテルの番号を100件持っていても、価値はゼロどころかマイナスです。かけるたびに時間が溶けていくので。

「全国のホテル一覧データが欲しい」という人は多い。でも本当に欲しいのは、一覧そのものじゃない。連絡できて、しかも最新のリストなんです。ここを取り違えると、宿泊施設リストを買ったのに使えない、という定番の失敗に一直線です。

なぜ今、ホテルの営業リストなのか?2026年の宿泊市場

「宿泊業界って、そんなに営業先として美味しいの?」

数字を見てください。訪日外国人は2025年に4,268万人で過去最高を更新。旅行消費額は9.5兆円。2026年1月の単月だけで359.75万人が日本に来ています(出典:JNTO 日本政府観光局)。外国人延べ宿泊者数も1億1,400万人泊で、これまた過去最高。

インバウンドが記録づくめ。つまり宿泊施設は今、投資も改善もしたいフェーズにいる。予約エンジン、多言語チャットボット、清掃の外注、リネン、備品、リノベ——お金が動く。そこに営業をかけない手はないわけです。

市場規模でも裏付けがあります。日本のホスピタリティ市場は2025年の473.9億ドルから2026年には493.4億ドルへ拡大する見込み(出典:Mordor Intelligence)。伸びている市場の事業者は、財布の紐が緩い。営業マンなら誰でも知っている鉄則です。

そして肝心の「営業先の数」。日本の旅館・ホテル営業施設数は52,946軒、客室数にして1,782,232室(2024年度末・厚生労働省 令和6年度衛生行政報告例/出典:観光経済新聞e-Stat)。内訳を見ると旅館が15,672軒・456,789室(2022年)、ビジネスホテルは全体の62%(5,728施設)を占めます。5万件超の潜在顧客。これだけあれば、ニッチな商材でも十分に商売になります。

ちなみに、こうした宿泊業界へのアプローチをBtoBリード獲得の一環として設計したいなら、BtoBリード獲得の完全ガイドも合わせて読んでおくと全体像が見えます。

ホテルリストの作り方:4つの方法を比較

ホテルリストの作り方は、大きく4つ。それぞれコストも鮮度も網羅性も、全然違います。結論から言うと、万能な方法はありません。でも「明らかに損する方法」はある。順番に見ていきましょう。

まず全体像を表にしました。🔴=弱い、🟡=普通、🟢=強い、で読んでください。

方法 更新性 コスト 網羅性 合法性
① 手作業コピペ 🔴 🟡(時間コスト大) 🔴 🟢
② リスト購入(名簿) 🔴 🔴 🟡 🟡
③ クラウドソーシング 🟡 🟡 🟡 🟡
④ Googleマップ抽出 🟢 🟢 🟢 🟢

① 手作業でコピペする

ホテルの公式サイトを1件ずつ開いて、社名・電話・メールをExcelに転記していく方法。コストは人件費だけ。一見タダに見えます。

でも、これは正直やめたほうがいい。1件あたり3〜5分。500件やったら丸2〜3日が消えます。しかも作り終えた瞬間から情報は古くなっていく。うちはScrap.ioを運営している会社なのでポジショントークに聞こえるかもしれませんが、これは本当にコスパが悪い。あるお客さんは、手作業で宿泊施設リストをエクセルにまとめていて「気づいたら1週間が飛んでいた」と苦笑いしていました。その時間、営業に使えたよね、という話です。

② 名簿業者からリストを購入する

プロが整備したホテルリストを買う方法。手軽です。「ホテル リスト 価格」で検索して、購入を検討している人も多いでしょう。数万円〜数十万円が相場。

問題は鮮度。名簿の多くは年に1〜2回しか更新されません。宿泊業界は入れ替わりが激しい。半年前の「正確なデータ」は、今日の「古いデータ」です。買った瞬間に一部が死んでいる、なんてザラ。しかも重複も混ざる。ホテル リスト 購入を比較するときは、価格より先に「いつ更新されたデータか」を必ず聞いてください。

③ クラウドソーシングで外注する

ランサーズやクラウドワークスで「宿泊施設の一覧を集めてください」と発注する方法。手作業を人に任せるイメージです。自分の時間は空くけど、品質は発注先次第。当たり外れが大きい。急ぎで、かつ少量なら選択肢になりますが、継続運用には向きません。

④ Googleマップから抽出する

そして本命がこれ。Googleマップは、世界最大の事業者データベースです。ホテルも旅館も民泊も、ほぼ全部載っている。しかも情報は事業者自身が更新するから、常に最新。ここからホテル一覧をまとめて抽出できれば、鮮度・コスト・網羅性のすべてで他の方法を上回れます。詳しいやり方は次の章で。

より一般的な営業リストの作り方全体を知りたい人は、営業リスト完全ガイドにも購入先比較や成功事例がまとまっています。

実データの話をひとつ。 Scrap.ioでは、ある利用者が11,734件の事業者を45分で抽出した事例があります。手作業なら数週間かかる量です。2億件以上のインデックスから、条件に合うホテルだけを一気に。Scrap.ioの実力をここで確認する →

Googleマップからホテルリストを抽出する(実践ステップ)

タカハシさん、という営業担当がいるとします。宿泊施設向けの清掃サービスを売っている。ある月曜の朝、上司から「今週中に全国のホテルリスト、5,000件」と言われた。手作業なら詰みです。でもタカハシさんは、昼過ぎにはリストを納品して定時で帰りました。何をしたのか。

Googleマップから抽出したんです。使ったのはScrap.io。ノーコードで、Googleマップの公開データをリアルタイムで営業リストに変換できるツールです。手順はこれだけ。

ステップ1:カテゴリを選ぶ。 「ホテル」「旅館」「ビジネスホテル」など、4,000以上のカテゴリから選択。複数まとめて選べます。

ステップ2:エリアを選ぶ。 市区町村、都道府県、あるいは日本全国。Companyプランなら国単位でまるごといけます。

Scrap.ioでホテル リストを検索する画面

あとは抽出ボタンを押すだけ。2クリックで全国のホテル一覧が、CSVまたはExcelで手に入ります。社名、住所、電話番号、メールアドレス、公式サイト、SNS——ぜんぶまとめて。「ホテルの営業リストはどうやって作る」の答えが、これです。

ここで重要なのが、なぜGoogleマップのデータが強いのか、という話。iタウンページや電話帳は、年に一度まとめて更新される静的データです。一方Googleマップは、ホテルのオーナー自身が住所や電話を日常的に直している。鮮度の次元が違うんです。「Googleマップ ホテル 抽出」がこれだけ注目されるのは、この一点に尽きます。

国単位でリードを抽出する具体的な流れは、この動画がわかりやすいです。

Video: How to Scrape Local Leads at the Country Level?

「特定のエリアだけ狙いたい」という場合は、GeoSearch機能が便利です。地図上に半径を引く商圏(Radius)モードや、手描きでエリアを囲むPolygonモードで、行政区分にとらわれない抽出ができます。たとえば「京都の観光地エリアのホテルだけ」みたいな絞り込みも一発。

ホテル リストをGeoSearch Polygonで抽出する画面

技術的な仕組みをもっと知りたいならスクレイピング完全ガイドで合法性やツール比較まで解説しています。API連携の詳細は公式ドキュメントをどうぞ。

今すぐ全国のホテルリストを作ってみませんか。 Scrap.ioは225,676,406件の事業者を195カ国分インデックス、毎分10,000件を処理できます。7日間無料トライアル(100クレジット付き)で、まず全国のホテルを抽出してみてください。無料で試す →

抽出前フィルタで「使えるリスト」だけを作る

ここ、直感に反する話をします。件数は多ければ多いほどいい、は間違いです。

5万件のホテルリストを丸ごと持っていても、メール営業をするなら意味がない。なぜなら、メールアドレスが取れるホテルは全体の一部だから。実際、Scrap.ioが今日時点で調べた日本のホテルデータがこれです。

セグメント(日本のホテル) 件数 割合
ホテル総数(Googleマップ) 48,920 100%
公式サイトあり 35,298 約72%
メール取得可能 11,974 約24%

メールが取れるのは約4分の1、11,974軒だけ。残りの4分の3にメールを送ろうとしても、そもそもアドレスがない。ここで普通のツールなら、5万件全部を抽出してからメールなしを捨てる——つまり無駄なデータにお金を払うことになります。

Scrap.ioは逆です。フィルタを抽出の「前」にかける。 「メールあり」にチェックを入れれば、11,974軒だけが抽出対象になる。クレジット消費もこの分だけ。無駄打ちゼロです。

ホテル リストの抽出前フィルタ画面

フィルタはメールだけじゃありません。携帯番号あり(SMS営業向け)、公式サイトなし(サイト制作を売りたい人向け)、初回検出日が新しい=ホテル 新規オープン リスト、といった条件で絞れる。「インバウンド ホテル 営業先」を狙うなら、レビュー数や写真数で外国人利用の多そうな施設を推測する、なんて使い方もできます。

フィルタの実演はこの動画が参考になります。

Video: Finding Clients Through Google Maps Filters

民泊・ホテル・旅館をまとめて抽出して、あとからフィルタで仕分ける。これができると、リスト作成ツールとしての価値が一気に跳ね上がります。

ホテルリストの活用例:宿泊業界への営業アイデア

リストは作って終わりじゃない。むしろそこからが本番です。「で、このホテルリストで何を売るの?」という話。

宿泊業界を顧客にしているB2Bプレイヤーは、思っている以上に多い。実在する企業を見てみましょう。

tripla(トリプラ)。 ホテル向けのAIチャットボット、予約エンジン、CRMを提供するSaaS企業です。2022年に東証上場。国内で約3,000のホテル顧客を持ち、買収を経て約6,000まで拡大しました(出典:tripla公式)。まさに「ホテルリストを持っていれば売れる」典型です。

ZUZU。 独立系ホテル向けのB2B SaaS。チェーンに属さない中小ホテルが大手と戦えるように支援するサービスです(出典:Wavemaker)。独立系ホテルこそ、Googleマップで拾える中小施設リストと相性がいい。

SQUEEZE。 ホテル・旅館・民泊向けの運営サービスを展開しています。運営代行という業態そのものが、宿泊施設リストを起点にした営業で成り立っている。

この3社に共通するのは、顧客が全部「宿泊施設」だということ。そしてこれを読んでいるあなたも、たぶん同じ側にいる。OTA運用代行、清掃、リネン、備品卸、リノベ——宿泊施設を顧客にする周辺ビジネスは山ほどあります。彼らが最初に必要とするのが、質のいいホテルリストなんです。

具体的なアプローチはこうです。抽出したリストを、まず電話とメールで分ける。電話番号ありはテレアポリストとして。メールありはメルマガ・コールドメールとして。そして商談が動き出したらCRMに流し込んで管理する。この流れをBtoBリード獲得のパイプラインとして組めば、宿泊業界へのアプローチが仕組みになります。

ここで一つ、耳の痛い引用を。営業コミュニティのReddit(r/sales)にこんな声があります。

「Cold data goes stale fast; a list accurate 6 months ago is garbage now.(コールドデータはすぐ腐る。半年前に正確だったリストは、今やゴミだ)」

耳が痛い。でも真実です。だからこそ、都度リアルタイムで抽出できる仕組みが効いてくる。都道府県別のホテル件数を定期的に取り直して、新規オープンだけを差分で狙う、なんて動き方もできます。

ホテル リストの営業商圏をGeoSearchで設定する画面

合法性とコンプライアンス(個人情報・営業リスト)

⚠️ 先に一言。ここは法律の一般論であって、法的助言ではありません。実際の運用は専門家に確認してください。その上で。

「Googleマップからデータを取るのって、合法なの?」という疑問。宿泊業界に限らず、営業リストを作るなら誰もが引っかかるポイントです。

結論。企業が自ら公開している事業者情報を、出典を明確にして使う限り、一般的には問題ありません。 ホテルがGoogleマップや自社サイトに載せている電話番号やメールアドレスは、いわば「うちに連絡してください」と自分から出している情報です。これを整理して営業に使うのは、電話帳を見て営業するのと本質的に同じ。

ただし、線引きは意識してください。企業の公開情報はOK。個人のプライベートな連絡先を無断で集めるのはNG。ここは明確に分けること。

メール営業をするなら、特定電子メール法も忘れずに。オプトイン(事前同意)が原則、送信者情報の明記、配信停止(オプトアウト)の導線設置——このあたりは必須です。EU圏のホテルを狙うならGDPRも絡んできます。

その点、Scrap.ioが扱うのは企業がGoogleマップ上で自ら公開しているデータのみ。RGPD・CCPAにも準拠していて、各データは出典まで辿れます。怪しい業者からリストを買うより、よほどクリーンです。

まとめ + よくある質問(FAQ)

ホテル リストの作り方、ここまで見てきました。手作業は時間が溶ける。名簿購入は鮮度が不安。クラウドソーシングは当たり外れ。そして、Googleマップからのリアルタイム抽出が、鮮度・コスト・網羅性のバランスで頭ひとつ抜けている——これが結論です。

宿泊市場は今、インバウンド4,268万人の追い風の中にいます。5万件超の宿泊施設が、あなたの商材を待っているかもしれない。あとは、連絡できる最新のリストを持っているかどうかだけ。

ホテルの営業リストはどうやって作りますか?

主に4つの方法があります。手作業でのコピペ、名簿業者からの購入、クラウドソーシングでの外注、そしてGoogleマップからの自動抽出です。網羅性・更新性・コストのバランスで最も優れているのは、Scrap.ioのようなツールでGoogleマップから抽出し、「メールあり」などの抽出前フィルタをかける方法です。

日本にホテル・旅館は何軒ありますか?

厚生労働省の令和6年度衛生行政報告例によると、日本の旅館・ホテル営業施設数は約52,946軒、客室数は約178万室です(2024年度末時点)。宿泊業界は営業先として十分な母数があります。

Googleマップからのデータ取得は合法ですか?

企業が自ら公開している事業者情報を、出典を明確にし、GDPR・CCPA・特定電子メール法に沿って利用する限り、一般的には問題ありません。ただしメール送信にはオプトインなどの条件があるため、運用面は必ず確認してください。

メール付きのホテルだけを抽出できますか?

はい。Scrap.ioの抽出前「メールあり」フィルタを使えば、日本のホテルのうちメールが取得できる約24%(11,974軒)だけを抽出できます。無駄なクレジットを消費せずに、メール営業にそのまま使えるリストが作れます。

ホテルリストの作成にいくらかかりますか?

名簿業者からの購入だと数万円〜数十万円かかることもあります。Scrap.ioは月額のクレジット制で自作でき、まずは7日間の無料トライアル(100クレジット)から試せます。最初の100件を無料で抽出して、鮮度の違いを確かめてみてください。

手作業リストは、今日で卒業。 全国5万件超のホテルから、条件に合う施設だけをリアルタイムで抽出。まずは無料で最初の100件を抽出してみてください。7日間無料トライアル・100件のリード付き。今すぐScrap.ioを無料で試す →

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