先週、知り合いの営業マネージャーから相談を受けました。「飲食店向けのサービスを売りたいんだけど、そもそも飲食店リストってどこで手に入るの？」と。彼はとりあえず名簿業者から66万件のリストを3万円で買ったそうです。届いたExcelを開いて、片っ端から電話をかけた。半分は「現在使われておりません」。残りの半分も、担当者が変わっているか、店ごと閉店していました。
3万円。ほぼドブに捨てた計算です。
正直に言うと、これは彼が特別ドジだったわけじゃありません。日本には58万店を超える飲食店があって、開店・閉店のサイクルが異常に速い業界だから、「買った瞬間から古くなる」のが宿命なんです。じゃあどうすればいいのか。この記事では、飲食店一覧データの集め方を4つ並べて、それぞれの欠点も含めて全部さらけ出します。最後まで読めば、「自分の場合はこれだな」が必ず見つかるはずです。たぶん。
📋 目次
飲食店リストとは？なぜ「一覧データ」が営業の武器になるのか
まず言葉の整理から。飲食店リストとは、居酒屋・レストラン・カフェ・ラーメン店といった飲食店の連絡先を、営業活動に使えるかたちでまとめたデータベースのことです。店名、住所、電話番号、メールアドレス、WebサイトURL、ジャンル。この辺が揃って初めて「使える飲食店一覧」になります。飲食店データ、レストランリスト、飲食店の営業リスト、呼び方はいろいろありますが、指しているものは同じです。
冒頭の田中さん（仮名）を思い出してください。彼が欲しかったのは「食べログのページ」ではありません。エクセルに落とせて、電話がかけられて、メールが送れる飲食店 企業リストです。ここ、意外と混同されがちなポイントなんですよ。
なぜこれが営業の武器になるのか。飲食店は日本に58万店以上あって、そのほとんどが飲食店 法人リストとしてどこにも整理されていない中小・個人店だからです。POSレジ、モバイルオーダー、予約システム、集客支援、食材卸——飲食店に何かを売りたいBtoB事業者にとって、これは巨大な未開拓市場。ただし「どこにアプローチするか」のリストがないと、そもそもスタートラインにすら立てません。営業リストの考え方そのものを深掘りしたい方は、営業リスト完全ガイドも合わせて読むと解像度が上がります。
日本の飲食店市場のリアル：店舗数・カテゴリ別データ【2026年最新】
数字で殴ります。日本の外食産業の市場規模は、2024年の約2,562億ドルから2032年には5,105億ドルへ、年平均成長率9%で拡大すると予測されています（Market Data Forecast）。ざっくり8年で倍。伸びしろしかない市場です。
店舗数はどうか。経済センサス（e-Stat）ベースで飲食店（宿泊業・飲食サービス業）は約58万事業所、集計の取り方によっては80万店超とされます（Statista）。ちなみに「専門料理店」というセグメントだけでも約32,060社（2023年、Statista）。この母数の大きさが、飲食店リストの価値そのものです。
で、ここからが面白い。私たちScrap.ioが2026年7月時点でGoogle Maps上の日本の飲食店をカテゴリ別に数えたら、こうなりました。
| カテゴリ（全国） | Google Maps上の店舗数 |
|---|---|
| 居酒屋（Izakaya） | 159,566 |
| カフェ（Cafe） | 137,428 |
| レストラン（Restaurant） | 136,514 |
| ラーメン（Ramen） | 48,589 |
| この4カテゴリ合計 | 約482,000 |
出典：Scrap.io（2026年7月抽出）。飲食店 ジャンル一覧の一部。実際には4,000以上のカテゴリが存在します。
居酒屋がレストランより多い。意外でしたか？ 私は意外でした。飲食店チェーン店一覧で見ると、2026年時点ですき家1,992店、松屋1,367店、吉野家1,280店、スターバックス2,000店超、松のやは前年比+23.7%で急拡大中（日本ソフト販売）。ただ、これはあくまで氷山の一角。市場の大半は無名の個人店です。
地域で見ると偏りも激しい。都道府県格付研究所のデータでは、飲食店数1位は東京都の80,342事業所、2位が大阪府の51,230、3位が愛知県の37,978。都道府県別 飲食店 数を知っておくと、営業エリアの優先順位づけがラクになります。
補足しておくと、飲食店経営は今かなり厳しい。食材インフレは2024年4月時点で+3.0%、経営者の35%が「人手が採れない」と回答しています（USDA FAS）。つまり、コスト削減や集客を助けるBtoBサービスにとっては、追い風が吹いているということでもあります。
飲食店リストの入手方法4つを徹底比較（購入・手作業・スクレイピング・リアルタイム抽出）
結論から言います。飲食店 リスト 作成の方法は主に4つ。そして、そのうち3つには致命的な欠点があります。順番に見ていきましょう。
| 方法 | コスト | 所要時間 | データ鮮度 | 評価 |
|---|---|---|---|---|
| ① リスト購入（名簿業者） | 3万〜11万円 | 速い | 🔴 固定・劣化 | 🟡 |
| ② 手作業（コピペ） | 無料（人件費大） | 激遅 | 🟡 作った瞬間古い | 🔴 |
| ③ スクレイピングツール | 無料〜月額 | 普通 | 🟡 設定次第 | 🟡 |
| ④ リアルタイム抽出 | 月額制 | 最速 | 🟢 常に最新 | 🟢 |
① リスト購入（名簿業者）— 手軽だが鮮度にバラつき
飲食店リスト 販売の相場を実際に調べました。営業リストナビでは食べログ掲載の約66万件（電話番号付き86%）が3万円。名簿エンジンでは飲食店 法人名簿として食べログ掲載約100万件が10万円超、ぐるなび掲載約40万件が6.6万円。食べログ 掲載店 リストを丸ごと買える手軽さは確かにあります。Listerのようなリストのマーケットプレイスもあります。飲食店リスト 販売 相場としては、1件0.1〜数円といったところ。安い。
でも、安いには理由があります。次のセクションで詳しく殴りますが、購入リストは「買った瞬間から劣化するデータ」です。しかも購入前にフィルタリングできないから、メールアドレスが欲しくても電話番号しかない、みたいなミスマッチが平気で起きる。
② 手作業（コピペ）— 無料に見えて最悪のコスパ
食べログやGoogleマップをExcelで1件ずつ写していく、あの方法です。飲食店 一覧 エクセルで検索するとテンプレートが山ほど出てきます。コストはゼロに見える。
ゼロじゃありません。
1件あたり3〜5分。1,000件で丸4日以上が消えます。Qiitaの技術記事でも指摘されていますが、Googleマイマップから手動でCSV化しても、取れるのは「店舗名・座標・手書きメモ」だけ。肝心のメールも電話も付いてきません。売上を作るべき営業担当が、コピペ地獄に張り付く。これ、正直に言って自傷行為に近いです。（うちのお客さんにも、最初これをやっていて数週間溶かした方が実際にいました。）
③ スクレイピングツール — 便利だが設定が壁
飲食店 スクレイピング専用のノーコードツール（Octoparseなど）を使えば、コピペ地獄からは解放されます。Octoparseの解説にもある通り、キーワードとエリアを指定すれば数分でデータが集まる。悪くない選択肢です。
ただし。ツールの設定、robots.txtの確認、アクセス頻度の調整、ブロック対策。この辺を全部自分で管理するのは、地味に面倒です。スクレイピング全般の合法性や仕組みが気になる方はスクレイピング完全ガイドで整理できます。
④ リアルタイム抽出 — 2026年の最適解
Google Mapsから、その瞬間の最新データを直接抽出する方法です。基となるデータを企業オーナー自身が更新しているので、鮮度が根本的に違う。しかもScrap.ioのようなプラットフォームなら、抽出の「前」にフィルタをかけられる。「メールありの店だけ」「特定の都道府県だけ」を指定してから、必要な分だけ取得できます。飲食店 リスト 作り方の答えとして、2026年時点ではこれが一番バランスがいい。次のセクションで、なぜ購入リストがダメで、なぜリアルタイムが強いのかを掘り下げます。
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【落とし穴】購入した飲食店リストがすぐ使えなくなる理由
ここ、この記事で一番伝えたいことかもしれません。
購入した飲食店リストは、なぜ「すぐ使えなくなる」のか。答えはシンプルで、飲食店が日本で最も入れ替わりの激しい業種だからです。開店ラッシュ、そして容赦ない閉店ラッシュ。あなたが3万円で買ったリストは、名簿業者が「いつか」集めたデータのスナップショット。買った瞬間に時計が止まり、そこから毎日じわじわ腐っていきます。
Yahoo!知恵袋にもこんな声があります。「新しくオープンした飲食店を探したいが、まだGoogleマップにしか載っていない」。逆に言えば、静的な名簿には新店が反映されるまでタイムラグがある。競合がまだ手を付けていない、開店したての見込み店を狙いたいなら、鮮度が命なんです。
Scrap.ioは抽出「前」にフィルタをかける。だから古い・不要なデータにお金を払わずに済む。
ここでうちのデータを出します。Scrap.ioで日本の「restaurant」カテゴリ（136,514件）にフィルタをかけると、こうなります。
- 電話番号あり：120,268件（約88%）
- Webサイトあり：98,102件（約72%）
- 公開メールアドレスあり：12,222件（約9%）
見てください。メールを持っている飲食店は、たった9%です。つまり、フィルタなしで13万件のリストを買うと、メール営業に使えるのは1割で、残りの9割は「メールがない店」。飲食店 メールアドレス 一覧が欲しかったのに、91%が使えないデータ。お金と時間の両方をドブに捨てることになる。
Scrap.ioなら、抽出前に「メールあり」でフィルタして、その12,222件だけを取る。無駄ゼロ。これが「買った瞬間から古くなる固定リスト」と「常に最新・欲しい部分だけ」の決定的な差です。要するに、量じゃなくて鮮度と精度で勝負する時代なんですよ。
Scrap.ioで飲食店一覧を2クリックで抽出する方法（市区町村〜都道府県〜全国）
じゃあ具体的にどうやるのか？ 実際の手順を見せます。プログラミングは一切不要。マジで2クリックです。
Scrap.ioの検索画面。カテゴリ×地域を選ぶだけ。
ステップ1：カテゴリを選ぶ。 「レストラン」「居酒屋」「カフェ」「ラーメン」など、4,000以上のカテゴリから選択。複数カテゴリの掛け合わせもできます。
ステップ2：地域を選ぶ。 市区町村、都道府県、そして日本全国から。「渋谷区の居酒屋」も「大阪府のカフェ」も「全国のラーメン店」も、選ぶだけ。全国 飲食店 リストが2クリックで完成します。
これだけ。でも本当の価値は、抽出前フィルタと、カテゴリを指定しない「商圏抽出」にあります。地図上に半径を引くGeoSearch Radius、手描きで自由な範囲を囲むGeoSearch Polygon（最大100万km²）。行政区分に当てはまらない「駅前だけ」「この商店街だけ」みたいな狙い撃ちができます。
GeoSearch（Radius）。地図に半径を引くだけで、その商圏の飲食店だけを抽出。
GeoSearch（Polygon）。手描きで囲んだエリアだけを狙い撃ち。
抽出が終わったら、CSVまたはExcelでダウンロード。そのままCRMや飲食店 データ ダウンロード先の集計シートに流し込めます。Googleマップ 飲食店 抽出から飲食店 電話番号 リストの作成まで、数分で完結する。手作業のコピペ地獄とは、もう別世界です。
Video（英語・字幕推奨）: 国単位でローカルリードを抽出する方法。「日本全国の飲食店」の抽出が実際どう動くかイメージできます。
📌 いま、手を動かしてみませんか。Scrap.ioは抽出前フィルタリングでクレジットの無駄がゼロ。「メールあり」で絞れば、136,514件の中から使える12,222件だけを取れます。7日間無料、100件のリードをノーコードで。→ 7日間無料で100件を抽出する
抽出した飲食店データの活用法：メール・電話・SMS・CRM連携
リストを作っただけでは1円にもなりません。使ってこそ。抽出した飲食店データの活かし方を、チャネル別に整理します。
メール（cold mailing）。 Scrap.ioはメールを自動分類してくれます。contact@、sales@、info@のような役割別アドレスに加えて、担当者名（姓・名）付きの個人メールまで抽出。だから「〇〇店ご担当者様」ではなく、名前を添えたパーソナライズ配信ができます。配信基盤を選ぶ段階ならメルマガ配信サービス比較が参考になります。
電話・テレアポ。 電話番号ありでフィルタすれば、そのまま架電リストに。飲食店はランチ・ディナーのピークを外して電話するのがマナーです（この一手間で第一印象が変わります）。テレアポ用リストの磨き方はテレアポリストの作り方にまとめてあります。
SMS。 Scrap.ioは番号を固定・携帯・特殊に自動分類します。携帯番号だけを抽出すれば、開封率の高いSMSキャンペーンに使える。飲食店オーナーはPCよりスマホを見る人が多いので、これが地味に効きます。
CRM連携。 エクスポートしたデータをCRMに流し込めば、その後の商談管理まで一気通貫。「箱」だけ立派で中身が空っぽのCRMほど悲しいものはありません。受け皿選びはCRMツール比較を、リード獲得全体の設計はリード獲得完全ガイドをどうぞ。
ちなみに、飲食店向けに予約SaaSを売っているTableCheck（35カ国13,000店超）やトレタのような企業は、まさにこの「飲食店にアプローチする」ビジネスの代表例。彼らの営業チームがどんなリストを使っているか、想像してみてください。
飲食店リストと法律：個人情報保護法・特定電子メール法の基礎
「そもそも、これって合法なの？」 当然の疑問です。しかも、この論点をちゃんと解説している競合記事がほぼ存在しない。だからここは丁寧にいきます。
個人情報保護法。 企業が自ら公開しているビジネス情報——Googleマップに登録した住所、店の公式サイトに載せた電話番号やメールアドレス——を収集・利用することは、原則として適法です。飲食店が「うちはここにあります、電話はこちら」と自分で世に出している情報だからです。一方で、非公開の個人情報を無断で集めるのはNG。この線引きが全てです。
特定電子メール法。 メール営業をするなら、これは避けて通れません。原則オプトインが必要で、送信者情報の明記、配信停止（オプトアウト）の導線設置が義務。「知らなかった」は通用しません。
Scrap.ioが扱うのは、企業がGoogleマップ上で自ら公開しているデータのみ。GDPR・CCPA準拠で、1件ずつ出典まで辿れます。怪しい出所のデータを買う必要はありません。とはいえ、集めたリストにメールを送る際は特電法のオプトインが前提。ここだけは忘れないでください。
よくある質問（FAQ）
飲食店の一覧・リストはどこで手に入りますか？
主に4つの方法があります。①名簿業者からの購入、②手作業でのコピペ作成、③スクレイピングツール、④リアルタイム抽出。最新性と手軽さを両立させたいなら、④のリアルタイム抽出がおすすめです。Scrap.ioなら市区町村〜都道府県〜全国のスケールで、2クリックで飲食店一覧を作れます。
無料で飲食店リストを作る方法はありますか？
手作業でのコピペ作成なら無料ですが、1件3〜5分かかり、1,000件で数日が消えます。時間コストを考えると割に合いません。Scrap.ioの7日間無料トライアルなら、最大100件をメール・電話・カテゴリ付きで抽出できます。飲食店 営業リスト 無料で始めたい方には、まずこちらを試すのが現実的です。
日本に飲食店は何店舗ありますか？
経済センサスベースで約58万〜80万店とされます。Google Maps上のScrap.ioデータ（2026年7月）では、レストラン136,514店、居酒屋159,566店、カフェ137,428店、ラーメン48,589店。カテゴリごとにこれだけの母数があります。
飲食店リストは購入とスクレイピング、どちらが良いですか？
購入リストは「購入時点で固定」されるため、飲食店のように入れ替わりが激しい業界では買った瞬間から劣化します。リアルタイム抽出なら常に最新で、しかも抽出前に「メールあり」などで絞り込めるので、無駄なデータにお金を払わずに済みます。鮮度と精度を重視するなら抽出型が有利です。
Googleマップからの飲食店データ抽出は合法ですか？
企業が自ら公開しているビジネス情報の収集・利用は、個人情報保護法の範囲内で適法です。Scrap.ioはGDPR・CCPAに準拠し、公開データのみを扱い、出典も追跡可能です。ただしメール営業を行う場合は、特定電子メール法に基づくオプトイン取得と配信停止導線の設置が前提となります。
今日の飲食店データは、明日にはもう変わっています。閉店、移転、新規オープン——飲食店ほど動きの速い業界はありません。だからこそ、固定リストではなくリアルタイム抽出です。Scrap.ioの7日間無料トライアルで、全国58万店超の中から欲しい飲食店リストを、最新の状態で100件無料抽出してみてください。競合が古いリストで消耗している間に、あなたは最新データで先手を打てます。→ 最新の飲食店リストを7日間無料で試す
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