Chaque jour, les utilisateurs de Google Maps ajoutent plus de 20 millions d'informations, telles que des avis, des photos, et des corrections de données, ce qui représente environ 200 contributions par seconde. L'API de Google Maps permet aux entreprises d'intégrer facilement des cartes interactives et des informations locales à leurs applications ou sites web.
Il est indéniable que Google Maps est l’un des outils cartographiques les plus utilisés et appréciés dans le monde entier. Toutefois, l’accès aux informations de Google Maps peut parfois représenter un véritable défi, surtout lorsqu'il s'agit d'extraire des données en utilisant le JavaScript. Pour les non initiés en développement web, Google Maps n'est pas toujours conçu pour faciliter l'extraction automatisée des données. En effet, il est nécessaire d’effectuer certaines manipulations pour afficher certaines données. Dans cet article, on vous propose quelques conseils et techniques utiles pour ceux qui cherchent à scraper ou extraire les données de Google Maps à l'aide de JavaScript. Vous trouverez les méthodes adaptées et les outils nécessaires selon votre besoin
Pourquoi les développeurs utilisent le Javascript pour scrapper Google Maps ?
L'utilisation de JavaScript pour extraire des informations de Google Maps présente de nombreux avantages. En effet, c’est un langage de programmation répandu qui interagit avec un site web pour récupérer des éléments spécifiques. Il contient un certain nombre de bibliothèques permettant d’effectuer des tâches complexes et facilite la collecte de données.
Par exemple, ce langage convient parfaitement pour collaborer avec des API RESTful, ce qui en fait un langage parfait pour interagir avec l'API Google Maps. Ainsi, les développeurs peuvent accéder à des informations précieuses grâce à cette API, en utilisant des endpoints tels que l'API Places pour obtenir des renseignements sur des lieux, l'API Geocoding pour convertir des adresses en coordonnées géographiques, ou encore l'API Directions pour obtenir des itinéraires entre différentes destinations.
Une fois que les requêtes adéquates ont été envoyées via l'API, les données sont renvoyées sous forme de JSON ou XML selon la configuration de votre requête et les paramètres de l'API, ce qui permet aux développeurs d'extraire, traiter et stocker ces informations dans des bases de données ou sous d'autres formats en fonction des exigences du projet. JavaScript possède ces caractéristiques qui en font un outil puissant pour automatiser l'extraction de données depuis Google Maps.
Différentes approches du scraping de Google Maps avec JavaScript
Approche 1 : Utilisation de l'API Google Maps
L'utilisation de l'API officielle de Google Maps demeure l'une des approches les plus fréquentes et assurées pour obtenir des données précises. Comment faire? En premier lieu, il est indispensable de s'inscrire pour obtenir une clé d'API de la Console API de Google. Si vous disposez de votre clé d'API, vous avez la possibilité d'accéder à diverses fonctionnalités comme les services de géocodage, le calcul d'itinéraires et la recherche d'adresses ou de lieux.
Voici un exemple simple pour obtenir les coordonnées GPS (latitude et longitude) d'une adresse en utilisant JavaScript :
var geocoder;
var map;
function initMap() {
geocoder = new google.maps.Geocoder();
var latlng = new google.maps.LatLng(-34.397, 150.644);
var mapOptions = {
zoom : 8,
center : latlng
}
map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), mapOptions);
}
function codeAddress() {
var address = document.getElementById('address').value;
geocoder.geocode( { 'address' : address}, function(results, status) {
if (status == 'OK') {
var latitude = results[0].geometry.location.lat();
var longitude = results[0].geometry.location.lng();
console.log("Latitude : " + latitude);
console.log("Longitude : " + longitude);
} else {
alert('Geocode was not successful for the following reason : ' + status);
}
});
}
Approche 2 : Utilisation de bibliothèques tierces
Il existe plusieurs bibliothèques disponibles qui peuvent être utilisées pour travailler avec Google Maps et faciliter le processus de scrapping. Deux bibliothèques populaires sont node-geocoder et Puppeteer. Ces bibliothèques sont éditées par des communautés open-source et offrent diverses fonctionnalités pour manipuler les cartes de Google et extraire des données. Néanmoins, il est essentiel de vérifier si ces bibliothèques sont conformes aux conditions d'utilisation de Google Maps avant de les utiliser.
Approche 3 : Utilisation de Scrap.io
En l'absence de compétences en développement, mais désirant extraire des informations de Google Maps afin de les utiliser, telles que le numéro de téléphone d'un restaurant ou d'un hôtel, Scrap.io est la solution parfaite. Il est simple de récupérer les données dont vous avez besoin en seulement quelques clics. Il vous suffit de préciser la localité visée et le genre d'activité souhaité. Par la suite, nous nous occuperons du scraping, et vous pourrez obtenir les entreprises disponibles sur la carte en quelques minutes seulement grâce à notre service.
Quelques conseils avant de vous lancer.
Respecter les limites et les restrictions liées à l'API Google Maps.
Lorsque vous débutez avec l'API Google Maps, il existe certaines limitations et restrictions dont vous devez être conscient afin d'éviter des problèmes potentiels tels que la suspension ou la désactivation de votre compte. Voici quelques points importants à garder à l'esprit :
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Taux de requêtes : L'API impose un taux limite sur le nombre de requêtes pouvant être effectuées par jour ou par seconde. Pour plus d'informations, consultez la documentation officielle de l'API.
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Coûts : Bien que l'utilisation de l'API Google Maps soit gratuite dans une certaine mesure, l’utilisation excessive peut générer des frais supplémentaires par Google. Par conséquent, surveillez attentivement l'utilisation de l'API et ajustez les appels en conséquence pour éviter toute surprise financière.
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Conditions d'utilisation : Assurez-vous de respecter les conditions générales du service Google Maps lorsque vous collectez des données. Par exemple, la redistribution des données de carte sans autorisation est interdite.
Astuces et bonnes pratiques pour optimiser le processus de scraping.
Au-delà des conseils techniques et des bonnes pratiques à conserver lors du développement d'un script. Nous avons sélectionné deux bonnes pratiques à avoir pour optimiser votre processus de scraping :
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Gérer les erreurs: toujours vérifier le statut des requêtes API et prévoir des actions en cas d'erreur pour éviter les problèmes potentiels.
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Rationaliser les requêtes: minimiser le nombre de requêtes API en consolidant autant que possible les données nécessaires dans une seule requête. Cela augmentera l'efficacité globale du processus et réduira les coûts associés aux appels d'API supplémentaires.
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