Google Maps est un outil puissant qui permet aux utilisateurs d’accéder à une multitude de services tels qu’un GPS pour vos déplacements, un moteur de recherche pour trouver un service dont vous avez besoin, une carte interactivs, où vous pouvez virtuellement découvrir des endroits dans le monde.
Scraper Google Maps revient alors à scraper une base de données disponible gratuitement dont vous allez pouvoir profiter pour créer votre première base de prospect pour générer des nouveaux clients en fonction du lieu choisi. En effet, des informations telles que les adresses, les numéros de téléphone, les sites web, les avis clients sont accessibles sans restriction. Ainsi, scraper ces données permet de constituer une liste de prospects complets. Toute la magie de Google Maps résiste sur cette capacité à localiser un lieu précis de lead qu’on souhaite générer pour avoir plus de clients
Dans cet article, nous allons voir comment procéder à cette tâche en quelques étapes simples et commencer à avoir de nouveaux clients.
Pourquoi choisir Google Maps comme service de map ?
L’API de Google Maps concentre énormément de fonctionnalités permettant de collecter gratuitement un nombre important d’informations qu’on ne retrouve pas ailleurs.
C’est pour cette raison que c’est l’outil privilégié par les développeurs dès lors qu’on a besoin de récupérer des informations d’une entreprise dans une map.
En effet, travailler avec une API facilite le travail des développeurs. Par exemple, par le biais d’une requête, on peut facilement récupérer tous les numéros de téléphone des restaurants d’un lieu précis. Puis les exporter et les exploiter dans vos campagnes marketings .
Qu’est-ce que le scraping de données ?
Tout d’abord, commençons par définir à quoi correspond le scraping de données, le scraping de données consiste à extraire automatiquement des informations provenant de sources diverses, telles que des sites Web, des applications ou des bases de données et de les convertir en formats plus facilement exploitables, tels que Excel, CSV, etc.
Cette technique est très utilisée pour récolter des informations sans avoir à passer manuellement au travers de chaque résultat.
Par exemple, qu’il s’agisse de rechercher des informations de contact ou de comparer des prix sur divers sites web, le web scraping peut être bénéfique pour des professionnels de la data, notamment les Data Scientists, les Data Analysts, les Business Analysts.
Informations spécifiques que l’on peut extraire en utilisant le scraping sur Google Maps
Voici un aperçu des données que vous pouvez collecter :
- Coordonnées géographiques : Obtenez les coordonnées géographiques (latitude et longitude) de chaque entreprise. Une précision des futurs clients que vous cibler
- Adresse : Rassemblez l’adresse physique complète de l’entreprise, incluant le code postal.
- Numéro de téléphone : Extrait les numéros de téléphone associés à chaque entreprise.
- Site Web : Récupérez les liens vers les sites web des entreprises pour plus d’informations.
- Horaires d’Ouverture : Obtenez les heures d’ouverture régulières et spéciales de chaque entreprise.
- Avis Clients : Scrutez les avis clients laissés sur Google Maps pour évaluer la réputation de l’entreprise.
- Activité de l’entreprise : secteur ou type d’activité de chaque entreprise (restaurant, hôtel, service, etc.).
- Photos : Collectez des liens vers les photos associées à chaque entreprise sur Google Maps.
- Évaluations : Extrayez les évaluations et les notes moyennes basées sur les avis clients.
- Liens Sociaux : Enrichissez les informations sociales de vos leads en collectant des liens vers les profils sociaux de chaque entreprise si disponibles.
Les outils nécessaires au scraping
Afin de scrapper les coordonnées Google Maps gratuitement, certains outils peuvent être utilisés pour faciliter le processus :
- Sélénium : Il s’agit d’une suite d’outils permettant l’automatisation des navigateurs web. Sélénium est particulièrement utile pour le parcours et l’extraction de données depuis des pages web dynamiques.
- Beautiful Soup : C’est une bibliothèque Python utilisée pour analyser et extraire les données d’un document HTML ou XML. Elle simplifie grandement la manipulation de l’arborescence du document et permet de filtrer rapidement les éléments désirés.
- Python : Le langage de programmation Python est couramment utilisé pour les tâches liées au scraping de données grâce à la diversité et fonctionnalités des bibliothèques qui lui sont associées.
Vous pouvez essayer d’utiliser un crawleur pour obtenir des contacts en crawlant une url précise sur Google map. Toutefois, les crawlers ne sont pas les bienvenues sur Google et vous allez être vite limité, très limité pour développer un business en récoltant la data nécessaire
La configuration du projet de scraping avec du code
Avant de pouvoir scrapper les coordonnées Google Maps, il est important de configurer correctement le projet en installant et important les outils mentionnés ci-dessus. Voici les étapes principales à suivre :
- Installation de Python : Si ce n’est pas déjà fait, installez la dernière version de Python sur votre machine depuis le site officiel python.org.
- Création d’un environnement virtuel : Il est conseillé de créer un environnement virtuel Python dédié au projet de scraping afin d’isoler les dépendances et éviter les conflits avec d’autres projets.
- Installation des bibliothèques nécessaires : Une fois l’environnement virtuel créé et activé, installez les bibliothèques Selenium et Beautiful Soup à l’aide d’une commande
- Téléchargement du driver pour Sélénium : Enfin, téléchargez le driver correspondant à votre navigateur (Chrome, Firefox, etc.) depuis le site officiel de Sélénium. N’oubliez pas de spécifier le chemin vers ce driver dans votre script Python.
Le processus de scraping des coordonnées Google Maps
Avec les outils correctement installés et configurés, il est alors possible de commencer le scraping des données sur Google Maps. Voici un aperçu des étapes clés à suivre :
1. Accéder à la page de recherche Google Maps
Pour cela, vous pouvez utiliser Sélénium pour ouvrir automatiquement une instance de votre navigateur web et accéder à l’URL « https://www.google.com/maps ».
Par exemple :
from selenium import webdriver
driver_path = "chemin_vers_le_driver_selenium"
browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)
browser.get("https://www.google.com/maps")
2. Rechercher les lieux souhaités
Utilisez l’API Sélénium pour remplir la barre de recherche Google Maps avec les termes désirés, puis simuler l’appui sur la touche Entrée pour effectuer la recherche. Exemple :
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
search_bar = browser.find_element_by_name("q")
search_bar.send_keys("restaurants Paris")
search_bar.send_keys(Keys.RETURN)
3. Extraire les informations depuis la liste de résultats
Une fois la recherche effectuée, vous aurez accès à une liste de lieux correspondant à vos critères. Vous pouvez alors parcourir cette liste à l’aide de Beautiful Soup pour extraire le nom, l’adresse et les coordonnées de chaque lieu. Par exemple :
from bs4 import BeautifulSoup
import time
time.sleep(3) # Attendre le chargement des résultats
html_source = browser.page_source
soup = BeautifulSoup(html_source, "html.parser")
results = soup.find_all("li", class_="search-result")
for result in results :
name = result.find("h2").text
address = result.find("span", class_="location").text
- coordinates = get_coordinates(address) # Fonction à implémenter
print(f"{name} - {address} - {coordinates}")
4. Obtenir les coordonnées géographiques à partir de l’adresse
Pour convertir une adresse en coordonnées géographiques (latitude et longitude), vous pouvez utiliser des services tels que l’API Google Geocoding ou d’autres alternatives gratuites comme Nominatim d’OpenStreetMap.
Une fois ces étapes réalisées, il est possible d’affiner la recherche ou encore de traiter les informations collectées en fonction des besoins spécifiques du projet. Le scraping de coordonnées Google Maps peut ainsi s’avérer particulièrement utile pour récupérer rapidement et efficacement des données importantes telles que les adresses, coordonnées ou autres informations liées à des commerces ou boutiques physiques.
Comment scraper gratuitement et récolter des leads en quelques clics avec Scrap.io ?
Si vous n’êtes pas un développeur, vous avez de la data de Google maps que vous voulez extraire pour les exploiter. Exemple, le numéro de téléphone d’un restaurant ou encore d’hôtel.
Alors essayez Scrap.io pour récupérer les informations dont vous avez besoin en quelques clics. Pour cela, il suffit de préciser la ville cible et l’activité de votre choix. Puis notre service va scraper et vous allez pouvoir automatiquement récupérer dans les minutes qui suivent les entreprises disponibles sur la carte.
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