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Google Maps et Javascript

Google Maps est un service de cartographie proposé par Google et c’est également une puissante base de données pour développer un business. En effet, sur chaque fiche, on peut y retrouver un certain nombre d’informations commerciales permettant de faire de la prospection. Par exemple, une société qui vend un service aux entreprises de restauration peut prendre des décisions éclairées en s’appuyant sur des données que Google maps lui donne (avis, horaires d’ouverture, emplacement etc.) 

Face à la demande croissante d’extraction de données de Google Maps, plusieurs méthodes permettent de créer des crawlers capables de récupérer rapidement un grand volume de données. 

Scraper de la donnée pour quels usages ?

Chaque entreprise ne scrappe pas de la donnée pour les mêmes raisons, plusieurs usages sont disponibles en fonction de l’objectif. 

En effet, l’entreprise qui cherche à récupérer de la donnée sur Google map est souvent liée à une entreprise qui cherche à faire de la prospection, sauf qu’en réalité, d’autres raisons existent, et voici quelques unes : 

  • Trouver des leads avec un meilleur ciblage : Comme mentionné, le but est d’améliorer le ciblage des leads. Par exemple, une entreprise cherche un restaurant pour son séminaire, en effectuant sa recherche sur Google, cela lui apporte une information supplémentaire pour enrichir sa base de données. 
  • Étude de la concurrence : Scraper ne se résout pas seulement pour générer des leads mais il peut servir pour faire de la veille. En effet, en fonction du prix fixé par les concurrents, le menu, l’environnement et la décoration, le nombre de restaurants à proximité, etc. cela permet à l’entreprise de s’adapter en fonction de la concurrence
  • Nouvelle zone de chalandise : Une bonne étude pour savoir si le produit est intéressé par les autres ou pas; 

Cependant, toute analyse approfondie est basée sur une quantité immense de données. Il s’agit ici de notre sujet aujourd’hui : scraping Google Maps pour récupérer très rapidement toutes sortes de données à grande échelle. Voyons les 5 meilleurs outils pour scraper Google Maps.

Comprendre les bases de l’API Google Maps

Pour utiliser l’API Google Maps avec Javascript, il faut tout d’abord comprendre comment fonctionne cette API et comment l’exploiter dans votre code. L’API propose différentes fonctionnalités telles que la géolocalisation, le calcul d’itinéraires, l’affichage de points d’intérêt, etc. Toutes ces fonctionnalités peuvent être exploitées avec Javascript pour extraire des informations précieuses.

1. Obtenir une clé API

Pour accéder aux fonctions de l’API Google Maps, vous devez obtenir une clé API unique qui vous autorise à effectuer des requêtes vers cette API. Pour cela, il faut créer un compte Google Cloud Platform et activer l’API Maps Javascript dans votre projet. Une fois fait, vous obtenez une clé API que vous pouvez utiliser dans vos programmes en intégrant le fichier javascript correspondant à l’API.

2. Appeler les fonctions de l’API via Javascript

Maintenant que vous avez une clé API, vous pouvez l’utiliser pour appeler les différentes fonctions de l’API Google Maps. En intégrant le fichier javascript de l’API dans vos pages, une variable globale google est injectée dans votre espace de travail et permet d’appeler diverses fonctions comme la recherche d’adresses ou la géolocalisation.

Quelques exemples concrets d’extraction de données

Voyons maintenant quelques exemples concrets d’utilisation de Javascript pour extraire des informations à partir de l’API Google Maps.

1. Recherchez des adresses avec le service Geocoding

Le service Geocoding de l’ API Google Maps permet de convertir des noms d’endroits en coordonnées géographiques (latitude et longitude). Pour cela, il suffit d’appeler la fonction geocode() avec un objet contenant les paramètres de la requête (adresse, ville, pays…).

  var geocoder = new google.maps.Geocoder();

geocoder.geocode({'address' : '1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA'}, function(results, status) {

  if (status === 'OK') {

    var latitude = results[0].geometry.location.lat(); // Récupère la latitude

    var longitude = results[0].geometry.location.lng(); // Récupère la longitude

    console.log("Latitude : " + latitude + ", Longitude : " + longitude); 

  }

});


Ce code permet de récupérer les coordonnées du siège social de Google en Californie.

2. Trouvez des points d’intérêt proches d’un lieu

Avec l’API Google Maps, il est simple de rechercher des points d’intérêt proches d’un lieu donné. Pour cela, on utilise le service Places, et plus précisément la fonction nearbySearch(). Voici un exemple :

  var placesService = new google.maps.places.PlacesService(map);

var request = {

  location : new google.maps.LatLng(48.856614, 2.3522219), // Coordonnées géographiques de Paris

  radius : 5000, // Recherche dans un rayon de 5 km autour du lieu

  type : ['restaurant'] // Type de point d'intérêt recherché (ici, les restaurants)

};

placesService.nearbySearch(request, function(results, status) {

  if (status === google.maps.places.PlacesServiceStatus.OK) {

    results.forEach(function(place) {

      console.log("Nom : " + place.name + ", Adresse : " + place.vicinity); // Affiche le nom et l'adresse du restaurant

    });

  }

});

Dans cet exemple, on affiche les noms et adresses des restaurants situés dans un rayon de 5 km autour de Paris.

3. Suivre les changements de position sur une carte

Un autre usage intéressant de l’API Google Maps est de suivre les changements de position sur une carte en temps réel. Vous pouvez par exemple utiliser cette méthode pour suivre la position GPS d’un utilisateur et mettre à jour sa position sur la carte au fur et à mesure qu’il se déplace. Pour cela, il faut écouter l’événement center_changed sur l’objet Map :

  google.maps.event.addListener(map, 'center_changed', function() {

  var center = map.getCenter();

  console.log("Centre : Latitude=" + center.lat() + ", Longitude=" +center.lng());

});

Ce code permet d’afficher les coordonnées du centre de la carte à chaque fois que l’utilisateur déplace la vue.

Les limites et contraintes de l’API Google Maps

Bien que très puissante et flexible, l’utilisation de l’API Google Maps présente certaines limites liées au quota d’appels par jour, ainsi qu’à la gestion des erreurs. En effet, selon votre contrat avec Google, vous pouvez être limité dans le nombre de requêtes que vous effectuez quotidiennement. De plus, il est primordial de bien prendre en compte les règles relatives à l’utilisation de données collectées avec cette API, notamment en termes de confidentialité et de partage des informations.

Si vous dépassez le quota d’appels de l’API, vous risquez de rencontrer des erreurs dans votre application, voire une interruption temporaire du service. Il est donc crucial de bien gérer ces quotas pour éviter les désagréments auprès des utilisateurs. Pour cela, veillez à optimiser vos appels en ne récupérant que les données nécessaires et en mémorisant les résultats déjà obtenus pour éviter les redondances. Utilisez également les fonctionnalités de pagination offertes par l’API pour découper les résultats sur plusieurs pages si besoin.

Ainsi, l’API Google Maps offre de nombreuses possibilités pour récupérer des données géographiques et cartographiques via Javascript. Les exemples présentés dans cet article ne représentent qu’une infime partie des fonctionnalités offertes, alors n’hésitez pas à explorer les différentes options disponibles pour tirer parti de cette API et créer des applications web toujours plus innovantes !

Comment scraper gratuitement et récolter des leads en quelques clics avec Scrap.io ?

Autrement, utiliser scrap.io pour récupérer le l’information. En effet, Scrap.io est la solution parfaite pour collecter les informations dont vous avez besoin sans avoir besoin de savoir coder. Vous pouvez récupérer aisément les informations recherchées en quelques clics seulement. Pour cela, il vous suffit de préciser la ville cible et le type d’activité souhaité. Ensuite, notre service se charge du scraping, et vous obtiendrez automatiquement les données nécessaires.

En bonus, vous pouvez exporter la donnée sous plusieurs formats : csv, excel etc. 

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