Scraper Google Maps (2025) : 5 Méthodes + Outil Gratuit [Guide Complet]

Vidéo : Guide Complet pour Scraper Google Maps

Qu'est-ce que le Web Scraping ?

Le web scraping, c'est l'automatisation de l'extraction de données sur un site web. En d'autres termes, ça va nous épargner ce qu'on pourrait appeler une tâche de stagiaire. L'idée que l'on va devoir faire des copier-coller indéfiniment pour extraire des données qui sont certes indispensables pour notre activité, mais qui pour autant, créativement parlant, ne servent à rien et sont plus aliénantes qu'autre chose.

Et toute cette data, elle peut nous servir pour connaître notre marché, pour espionner nos concurrents, pour segmenter nos prospects, ou de façon plus pragmatique, pour extraire des moyens de contact de nos leads. Et c'est notamment ce qu'on peut faire avec Google Maps pour la prospection.

Les Limitations du Web Scraping sur Google Maps

Bien que le web scraping soit une technique très appréciable et très puissante, cela ne signifie pas que l'on va pouvoir extraire tout type de données et surtout que l'on va pouvoir les extraire n'importe comment.

Si on repart sur Google Maps, on va pouvoir extraire uniquement les données publiques, c'est-à-dire les données qui sont à la fois présentes sur le listing et également sur les pages de deuxième niveau, c'est-à-dire sur les pages détaillées. Et ces informations-là, étant donné qu'elles sont également publiques, vous pouvez les extraire légalement.

En d'autres termes, on peut collecter du nom de l'entreprise jusqu'au service proposé, en passant par le numéro de téléphone, l'adresse, la note, et cetera.

L'Enrichissement de Données pour la Génération de Leads

Mais le scraping ne s'arrête pas vraiment là, parce qu'en réalité, on peut également faire de l'enrichissement de données. C'est-à-dire que l'on va pouvoir extraire des informations qui ne sont pas directement présentes sur la plateforme.

Et comment extraire des données supplémentaires ? Eh bien, on peut faire ça dans le cas où la fiche détaillée possède l'URL du site internet de l'entreprise. De ce fait, on va aller sur le site internet et scraper d'autres informations liées au SEO, ou également on peut extraire des adresses email et des liens vers les réseaux sociaux.

Pourquoi Choisir Google Maps pour le Scraping ?

Une question peut cependant nous venir sur le bout des lèvres : pourquoi ? Pourquoi est-ce qu'on utiliserait un Google Maps scraper plutôt qu'une autre solution ?

Franchement, si vous hésitez encore, testez Scrap.io gratuitement pendant 7 jours - vous allez vite comprendre la différence !

1. L'Exhaustivité

Google Maps est une très bonne plateforme pour le web scraping. Numéro 1 : l'exhaustivité. Alors on l'a dit il y a un instant, Google Maps ça permet d'avoir un certain nombre de colonnes, une très bonne segmentation, mais on peut également parler d'exhaustivité en terme de catégories, c'est-à-dire en terme de types d'entreprises que vous pouvez récolter.

Sur Google Maps, on va principalement trouver des TPE et des PME, donc des artisans, des professions libérales, des commerces de proximité. Mais l'air de rien, ça représente près de 3000 catégories différentes.

2. Présence Internationale

Deuxièmement, Google Maps, c'est une présence internationale. C'est présent sur presque tous les pays au monde, ça représente 200 millions d'entreprises. Et l'idée, c'est que peu importe où vous vous situez, que ce soit en France, en Thaïlande ou au Cambodge, si vous voulez cibler des leads sur ces trois pays, bah vous passez sur la même plateforme, à savoir Google Maps.

Ce qui n'est pas forcément le cas d'autres plateformes assez connues comme par exemple les Pages Jaunes. Les Pages Jaunes, c'est présent sur pas mal de pays différents, néanmoins, si on souhaite scaler et scraper les Pages Jaunes sur différents pays, eh bien il va falloir adapter notre scraper.

3. Plateforme Publique

Et enfin, le dernier avantage, c'est que Google Maps est une plateforme publique. Certes, on peut scraper des numéros de téléphone, des emails, des noms, des notes sur d'autres plateformes, sur les réseaux sociaux notamment Facebook, LinkedIn, Instagram dans une moindre mesure, mais ces plateformes sont des réseaux sociaux où il va falloir se connecter d'abord pour avoir accès à ces informations.

De ce fait, le processus est beaucoup plus complexe, alors que sur Google Maps, les informations sont présentes sous nos yeux, à portée de main.

Les 5 Méthodes pour Scraper Google Maps

Bref, voici la liste des outils pour scraper Google Maps que vous allez pouvoir utiliser pour extraire des données :

Alors avant de rentrer dans le détail de chaque méthode, j'ai envie de vous faire un petit tableau récapitulatif pour que vous puissiez comparer d'un coup d'œil. Parce que franchement, c'est toujours plus sympa d'avoir une vue d'ensemble, non ?

Bon, vous voyez le tableau, mais maintenant on va décortiquer tout ça ensemble parce que c'est bien beau un tableau, mais ça vaut le coup de creuser un peu plus :

Méthode 1 : API

Une API permet de connecter différentes applications ensemble. Généralement, pour bien comprendre le concept, on utilise l'analogie du serveur. Imaginons que vous êtes dans un restaurant : il y a d'un côté vous, la personne qui regarde le menu, de l'autre côté il y a la cuisine qui va préparer les plats, et au milieu il y a l'API qui est du coup le serveur.

De ce fait, vous allez faire une requête au serveur qui va aller à la cuisine et qui va vous donner une réponse qui sera du coup votre plat. Et ça simplifie grandement le processus puisque cela vous évite d'aller directement vous-même à la cuisine pour préparer vous-même ce que vous allez manger.

De ce fait, l'API est un moyen privilégié pour scraper Google Maps. Néanmoins, il y a certaines restrictions, notamment en terme d'adresse IP. D'autant plus qu'il faut noter que toutes les API ne sont pas en libre service avec l'usage de clé notamment - c'est pas open bar.

D'ailleurs, si vous voulez savoir comment récupérer votre clé API Google Maps, on a fait un guide complet pour vous expliquer étape par étape. Et pour ceux qui se demandent s'il y a des alternatives à l'API officielle, on a également comparé les différentes approches.

Méthode 2 : Python pour le Scraping

Effectivement, on peut utiliser Python pour scraper Google Maps ou tout autre langage de programmation, auquel cas on a un contrôle parfait sur ce qu'on veut faire parce qu'on est responsable de chacune des lignes de code que l'on aura écrites.

Le désavantage évidemment, c'est que le scraping Google Maps Python nécessite des compétences assez poussées en programmation. D'autant plus qu'il va falloir choisir la librairie - il y a plein de librairies avec leurs propres avantages et leurs inconvénients.

Mais ça, on en a déjà fait un guide complet que vous pouvez consulter si vous voulez rentrer dans le détail technique avec Selenium et tout ça.

Méthode 3 : Phantom Buster

Là où Python va nécessiter certaines compétences techniques, Phantom Buster lui, théoriquement, ne va nécessiter aucun effort de notre part. En effet, il s'agit d'un logiciel en no-code où on va pouvoir automatiser et scraper différentes données sur plein de plateformes différentes.

Alors tout ça, c'est très théorique, parce que par expérience, si on n'est pas à l'aise et qu'on ne sait pas par où commencer avec Phantom Buster, on peut se sentir un petit peu perdu.

L'idée, c'est qu'on va partir d'une matière première pour arriver à un produit fini. En d'autres termes, notre matière première, ce sera l'URL de Google Maps, le processus, ce sera l'usage de ce qu'on appelle un "fantôme", c'est-à-dire d'un logiciel en no-code qui a déjà été créé au préalable, et notre produit fini, ce sera du coup notre fichier CSV.

Néanmoins, il y a un inconvénient de taille sur Phantom Buster : c'est que lorsque l'on paye pour avoir accès au plan premium, on paye en fonction du temps d'utilisation et non pas en fonction du résultat. Et étant donné que c'est l'utilisateur - à savoir nous - qui paramètrent nous-mêmes le fantôme, eh bien si on se plante, si on fait une erreur quelque part, on en est responsable. Et de ce fait, il est difficile de déterminer à l'avance quel sera le coût par lead.

D'ailleurs, si vous voulez notre avis complet sur PhantomBuster et pourquoi on pense que Scrap.io fait mieux, on a écrit un comparatif détaillé où on rentre vraiment dans le vif du sujet.

Méthode 4 : Octoparse

Dans la même veine que Phantom Buster, Octoparse a été créé pour être accessible à un large public. Néanmoins, cela nécessitera un petit peu plus de compétences techniques de notre part.

Puisque si on veut scraper Google Maps, on a le choix entre soit créer nous-même notre propre scraper, auquel cas on va devoir un petit peu se débrouiller, ou alors on peut également utiliser un des templates disponibles si on souhaite pas s'embêter.

Néanmoins, que vous preniez l'option une ou l'option 2, il vous sera difficile de faire de l'enrichissement, c'est-à-dire d'aller sur les sites internet pour récolter d'autres informations complémentaires.

Si vous voulez voir en détail comment Octoparse se débrouille face à Scrap.io, on a fait un comparatif complet avec des tests pratiques - spoiler alert : les résultats vont vous surprendre !

Méthode 5 : Extensions Chrome

Des extensions Google Chrome, il y en a plein. Certaines sont très simples d'utilisation. Malheureusement, ce qu'on gagne en simplicité, généralement on le perd en performance.

D'autant plus que lorsqu'on utilise ces extensions, on utilise notre adresse IP, ce qui veut dire que si on a un problème avec le site internet, si notre scraper est bloqué, eh bien notre navigateur l'est également.

Bon, vous l'avez vu, chaque méthode a ses avantages et ses inconvénients. Mais si vous voulez mon avis après avoir testé tout ça, commencez par l'essai gratuit de Scrap.io - ça vous évitera bien des galères !

La Solution Ultime : Scrap.io

Bien évidemment, le choix pour scraper Google Maps dépasse largement les cinq exemples que l'on a notés, mais il existe une autre façon qui mérite notre attention. Et c'est une façon qui réunit le meilleur des cinq mondes.

C'est une solution qui va vous permettre de scraper Google Maps sans écrire une seule ligne de code, en littéralement quelques clics, où vous allez connaître le nombre de leads en avance, où vous allez pouvoir faire à la fois du scraping et de l'enrichissement, et enfin où vous allez pouvoir scraper une catégorie à l'échelle d'un pays entier sans pour autant que ça mette en péril votre adresse IP.

Et cette solution, j'ai nommé Scrap.io. Il s'agit d'un outil scraper Google Maps en no-code ne nécessitant absolument aucune compétence technique.

Comment Utiliser Scrap.io : Démonstration Pratique

Scrap.io est une solution puissante de génération de leads locaux qui permet d'extraire en temps réel des données d'entreprises à partir de Google Maps. Avec 200 millions d'établissements indexés dans 195 pays couverts, cette plateforme se positionne comme la seule solution qui permet d'extraire toutes les fiches Google Maps à l'échelle d'un pays entier en deux clics, sans code.

On va rester sur l'option gratuite où vous pouvez avoir jusqu'à 100 leads étalés sur 7 jours avec l'essai gratuit.

Pour utiliser Scrap.io, c'est très simple : vous devez vous créer un compte en premier lieu, et une fois que c'est fait, vous avez accès à votre tableau de bord.

Et ce sera vraiment votre onglet principal parce que c'est ici que vous allez pouvoir extraire toutes vos données.

Paramétrage des Filtres

Vous allez pouvoir filtrer vos données. Dans un premier temps, les filtrer par une activité notamment. Donc on va rester classique, on va cibler des restaurants.

En fonction du plan que vous choisissez, vous avez également la possibilité de choisir un pays entier. Donc là, par défaut, on va rester sur la France.

Après, on a la division de niveau 1. Alors pourquoi est-ce qu'on appelle ça comme ça ? C'est parce qu'en fonction du pays, ça peut varier. En France, une division de niveau 1, c'est ce qui correspond à la région, mais aux États-Unis, c'est ce qui correspond à l'état. Vous voyez, ça dépend du pays.

Pareil pour la division de niveau 2. Qu'est-ce qu'on entend par là ? Bah c'est ce qu'il y a en dessous de la région, à savoir un département en France, mais aux États-Unis, ce serait le county.

Et enfin, on peut directement cibler une ville. Donc là, je vais dire Paris. Et si je fais "rechercher", j'ai un aperçu du nombre de leads que je vais récolter. Donc c'est exact, sauf si c'est au-delà de 10 000 résultats, auquel cas ça vous met "10 000+".

Fonctionnalités d'Enrichissement

Vous allez pouvoir extraire directement l'adresse email, voire même les adresses email, parce que dans le cas où il y en a plusieurs, on vous les note toutes. Et c'est également le même principe pour les réseaux sociaux.

Scrap.io ne fait pas seulement du web scraping classique, mais également de l'enrichissement de données. La plateforme va chercher des informations complémentaires sur les sites web des entreprises : emails multiples (jusqu'à 5), technologies détectées, pixels publicitaires, et bien d'autres données.

Filtres Avancés

On a du coup tous ces filtres-là, mais on peut également filtrer encore plus. On a deux types de filtres : les filtres essentiels et les filtres avancés.

On peut cibler un restaurant "exact", c'est-à-dire un restaurant dans sa catégorie principale et non pas dans ses catégories secondaires. On peut dire si le restaurant est fermé ou non - je vais dire "non" quand même. S'il y a un site internet, s'il y a un numéro de téléphone, s'il y a un email, s'il y a des réseaux sociaux : Facebook, Instagram, YouTube, Twitter, LinkedIn.

Si le restaurant - si l'entreprise - a revendiqué sa fiche sur Google Maps. Qu'en est-il de la gamme de prix ? Pareil pour la note, le nombre d'avis ou le nombre de photos. Par exemple, pour le nombre d'avis, je vais dire, disons, 10.

Enfin, on termine par le formulaire de contact et la présence ou l'absence de pixel publicitaire sur le site internet. Cette fonctionnalité permet de savoir si l'entreprise fait de la publicité en ligne.

Lancement de l'Export

J'ai fait quelques filtres au hasard pour savoir ce que ça donne, et vous voyez que maintenant ça a été actualisé. Si c'est tout bon pour vous, il ne reste plus qu'à exporter les données.

On va également jeter un œil aux options avancées où on a accès à l'entièreté des colonnes que l'on va pouvoir récolter, et on peut également indiquer un nombre limite de lignes exportées. Pour rester fair-play, on va rester sur 100.

Je clique sur "Exporter". Ce que je vous conseille de faire, c'est de revenir quelques minutes plus tard, voire quelques heures plus tard en fonction de la taille de votre fichier, et comme ça vous allez pouvoir l'exploiter directement.

Résultats de l'Export

Ça y est, l'export est prêt ! D'ailleurs, tous vos exports sont référencés, sont notés dans votre onglet "Mes exports" - c'est assez explicite. Et vous avez la possibilité de les télécharger dans un fichier CSV ou dans un fichier Excel.

J'ai pris un fichier Excel et voyons ensemble ce que ça donne.

Alors là, je vais être honnête avec vous : quand j'ai vu le résultat, j'ai été bluffé par la quantité de données récupérées. Et vous savez quoi ? Vous pouvez tester ça vous-même gratuitement  !

Analyse Détaillée des Données Extraites

On a du coup le nom de l'entreprise, toutes les données basiques : est-ce que le restaurant - l'entreprise - est fermé ou non, le type principal, c'est-à-dire la catégorie principale, tous les types, c'est-à-dire les catégories secondaires.

Le site internet - donc vous voyez que le filtre a bel et bien fonctionné parce que tous nos leads ont un site internet. On a le téléphone. On poursuit.

Données de Géolocalisation

On a l'adresse complète, mais cette fois-ci, cette adresse est subdivisée en différents sous-types. C'est-à-dire que vous avez d'abord l'adresse, puis le code postal, puis la ville, puis la division 1, division 2, et cetera, le pays, la longitude et la latitude, le lien de la page détaillée sur Google Maps.

Données de Contact et Réseaux Sociaux

On a quoi d'autre ? L'adresse email, le lien Facebook et les liens vers les réseaux sociaux de manière générale.

Données Google Maps Détaillées

Par la suite, toujours sur la fiche détaillée : la gamme de prix, le nombre d'avis, la note, le nombre d'avis par note, les photos avec les URL de certaines des photos, l'occupation, les horaires d'ouverture si c'est revendiqué.

Et autant pour moi, les horaires d'ouverture sont juste ici. L'occupation, c'est plus ce graphique-là, c'est-à-dire à quelle heure est-ce qu'il y a le plus de monde.

Les caractéristiques - ça, c'est l'onglet "À propos" - ce sont les caractéristiques, les services proposés par l'entreprise.

Données d'Enrichissement SEO

Et là, le code couleur change de nouveau, auquel cas on est sur des caractéristiques de SEO. Si l'entreprise a un site internet, on a accès au titre du site, des potentiels meta keywords, de la meta description, la meta image.

S'il y a d'autres adresses email - jusqu'à cinq adresses email, voire plus, parce qu'elles sont toutes notées juste là. Même chose pour les pages de contact qui sont toutes synthétisées dans une ultime colonne. Idem pour tous les liens Facebook, YouTube, et cetera, s'il y en a plusieurs.

Et on termine enfin par les technologies du site : quels sont les différents plugins utilisés ? Et on termine par les pixels publicitaires. On sait par exemple qu'il y a quelques entreprises qui utilisent Facebook Ads, voire même LinkedIn Ads pour certains.

Conclusion

Si vous souhaitez scaler et scraper Google Maps plus facilement, tester gratuitement Scrap.io

FAQ - Questions Fréquentes

Comment puis-je scraper des avis sur Google Maps ?

Pour scraper les avis Google Maps, vous pouvez utiliser des outils spécialisés comme Scrap.io qui permettent d'extraire les commentaires, notes et évaluations des entreprises. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour l'analyse de la réputation et l'étude de la concurrence.

Est-il possible de scraper Google Maps ?

Oui, il est possible de scraper Google Maps en respectant certaines conditions. Vous pouvez extraire les données publiques disponibles sur les fiches d'entreprises, mais uniquement les informations visibles publiquement. Il est important de respecter les conditions d'utilisation et de ne pas surcharger les serveurs.

Comment extraire des données de Google Maps ?

Pour extraire des données de Google Maps, vous avez plusieurs options : utiliser des API, programmer en Python, utiliser des outils no-code comme Scrap.io, ou encore des extensions Chrome. La méthode la plus simple pour les débutants est d'utiliser un outil scraper Google Maps spécialisé.

Est-il légal de scraper des données de Google ?

Le scraping de données Google Maps est légal tant que vous vous limitez aux données publiques et que vous respectez les conditions d'utilisation. Il est recommandé de ne pas extraire de données personnelles et de maintenir un taux de requêtes raisonnable pour éviter d'être bloqué.

Quels sont les meilleurs outils pour scraper Google Maps ?

Les meilleurs outils pour scraper Google Maps incluent :

• Scrap.io : Solution no-code complète avec enrichissement
• Phantom Buster : Automatisation avec fantômes pré-configurés
• Octoparse : Outil de scraping visuel
• Extensions Chrome : Solutions simples mais limitées
• Python : Contrôle total mais nécessite des compétences techniques

Comment utiliser Python pour scraper Google Maps ?

Pour utiliser Python pour scraper Google Maps, vous devez maîtriser des librairies comme Selenium, BeautifulSoup ou Requests. Cette méthode offre un contrôle total mais nécessite des compétences avancées en programmation et une gestion des proxies pour éviter les blocages.

Quelle est la différence entre scraping et extraction de données ?

Le scraping et l'extraction de données sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais le scraping fait spécifiquement référence à l'automatisation de la collecte de données web, tandis que l'extraction peut concerner diverses sources de données.

Pourquoi utiliser Google Maps pour la prospection ?

Google Maps pour la prospection offre trois avantages majeurs :

1. Exhaustivité : Près de 3000 catégories d'entreprises
2. Couverture internationale : 200 millions d'entreprises dans 195 pays
3. Données publiques : Informations accessibles légalement

Peut-on scraper Google Maps gratuitement ?

Alors là, bonne question ! Oui, il existe des solutions pour scraper Google Maps gratuitement. Scrap.io propose par exemple un essai gratuit de 7 jours avec 100 leads, et certaines extensions Chrome offrent des fonctionnalités basiques gratuites. Cependant, pour des volumes importants, les versions payantes sont généralement nécessaires. Mais franchement, 7 jours gratuits, c'est déjà pas mal pour tester !

Combien coûte le scraping de Google Maps ?

Alors ça dépend vraiment de ce que vous voulez faire ! Si vous êtes développeur et que vous codez en Python, eh bien c'est gratuit (enfin, si on compte pas votre temps). Pour les outils, comptez entre 49€/mois pour Scrap.io jusqu'à 75€/mois pour Octoparse. Les API peuvent être plus chères selon le volume. Mon conseil ? Commencez petit et voyez ce qui marche pour vous.

Comment scraper Google Maps sans être détecté ?

Excellente question ! Alors déjà, utilisez des proxies pour changer d'IP régulièrement. Ensuite, mettez des délais entre vos requêtes - pas la peine de se jeter sur Google comme un affamé ! Et surtout, respectez les limites : si vous voyez que ça rame ou que vous avez des erreurs, c'est le moment de faire une pause. Les bons outils comme Scrap.io gèrent ça automatiquement, d'ailleurs.

Peut-on scraper Google Maps depuis un mobile ?

Techniquement oui, mais franchement, c'est pas l'idéal ! Les extensions Chrome marchent sur mobile, mais c'est galère à utiliser. Pour du scraping sérieux, mieux vaut un ordinateur. Après, vous pouvez toujours configurer vos scraps sur PC et consulter les résultats sur mobile - ça c'est pratique !

Quelle est la limite légale du scraping Google Maps ?

Alors attention, c'est important ça ! Vous pouvez scraper les données publiques, point. Pas de données personnelles privées, pas de hack des serveurs. Restez sur ce qui est visible quand vous naviguez normalement sur Google Maps. Et surtout, respectez le RGPD si vous êtes en Europe. En gros : bon sens et données publiques uniquement.