Dans cette exploration détaillée, nous allons découvrir trois extensions Chrome indispensables pour scraper efficacement Google Maps. Ces outils de web scraping vont être plus ou moins exigeants en fonction des résultats attendus, mais également en fonction des compétences demandées. Ne vous inquiétez pas, car je vais tout vous expliquer en détail dans ce guide complet.
À la fin de cet article, je dévoilerai également une extension Chrome bonus gratuite qui va peut-être vous plaire. Mais d'ici là, commençons avec notre première extension pour extraire des données de Google Maps.
📋 Sommaire
- Instant Data Scraper : La Simplicité Avant Tout
- Data Miner : Plus Puissant, Plus Complexe
- Web Scraper : La Solution Complète
- Bilan des Trois Extensions
- Extension Chrome Bonus : Scrap.io
- Scrap.io : L'Arme Ultime du Web Scraping
- FAQ : Questions Fréquentes
Regardez la vidéo originale pour suivre les démonstrations pas à pas
Instant Data Scraper : La Simplicité Avant Tout
Installation et Premier Paramétrage
Pour utiliser Instant Data Scraper, sans plus de suspense, on tape "instant data scraper" dans la recherche d'extensions Chrome. Généralement, c'est le premier lien qui apparaît. On ajoute à Chrome, on clique sur "Add Extension" et ça y est, il est installé.
Utilisation Pratique
Pour son utilisation, on se rend sur notre recherche Google Maps et j'active simplement l'extension Instant Data Scraper. C'est l'extension Chrome la plus simple de notre liste. Vous allez avoir quelque chose comme ça : un rectangle encadrant les éléments à extraire.
Si le tableau n'est pas bon, vous pouvez toujours cliquer sur "try another table". Vous pouvez également cliquer sur "locate next button", ce qui ne fait pas de sens ici parce que sur Google Maps, on a un scroll infini et non pas une pagination.
Configuration du Scroll Infini
C'est la raison pour laquelle on va cocher la case "infinite scroll". On va également mettre un délai et voyons ce qu'on obtient. Alors on a beaucoup de choses, et le problème c'est que c'est un peu le fouillis. Donc on va supprimer toutes les colonnes qui ne font pas vraiment sens, tous les points, toutes les informations qui ne sont pas claires.
Une fois qu'on a quelque chose d'un petit peu plus épuré, on clique sur "Start Crawling" et vous voyez qu'alors que je n'ai rien fait, ça va scroller la page petit à petit. À chaque fois, ça va extraire 5 à 7 données et ça va faire ça jusqu'à ce que je sois bloqué ou jusqu'à ce que j'arrive à la fin de la page.
Limitation Important : Les 120 Résultats
Il faut savoir que sur Google Maps, on est limité à 120 résultats par requête de recherche. C'est comme ça.
Analyse des Résultats
J'ai arrêté, j'ai l'impression qu'il y a un problème. Je ne sais pas pourquoi il y a autant de cellules vides. Je vais jeter un œil, je clique sur le fichier Excel et alors, pour une raison que j'ignore, ça a rajouté plein de colonnes au début.
Il y a quand même un défaut avec cette extension Chrome : c'est que c'est une extension Chrome très brouillon. On a des lignes au-dessus, les noms des colonnes ne sont pas vraiment clairs.
Au final, qu'est-ce qu'on obtient ? On a l'URL de la fiche détaillée, le nom du restaurant, la note, le nombre d'avis, la gamme de prix, la catégorie, l'adresse et d'autres informations mineures.
Les Points Positifs d'Instant Data Scraper
En réalité, tout n'est pas à jeter dans cette extension Chrome. Tout d'abord, le fait que le scroll soit effectué automatiquement sans qu'on ait besoin de le paramétrer, c'est quelque chose déjà d'extraordinaire. On s'en rend pas compte, mais le scroll sur Google Maps, c'est un scroll assez spécifique. Ce n'est pas un scroll global, c'est un scroll partiel présent sur une partie de la page.
Les Limites de la Simplicité
Néanmoins, le grand défaut d'Instant Data Scraper, c'est sa simplicité. C'est ce qui fait qu'il est impossible de le paramétrer d'une autre façon. Vous voyez que c'est extrêmement brouillon, mais surtout, il est impossible pour nous de récolter d'autres informations que celles qui apparaissent directement dans le listing.
On ne peut par exemple pas extraire des données comme le site web ou le numéro de téléphone qui apparaissent uniquement si on clique sur chacune des fiches détaillées.
Data Miner : Plus Puissant, Plus Complexe
Installation et Configuration Initiale
Alors comment faire si on veut obtenir les informations présentes sur chaque fiche ? Pour ce faire, il faut utiliser une seconde extension Chrome à savoir Data Miner.
Pour utiliser Data Miner, c'est le même principe : on tape "Data Miner", on trouve le premier lien. Mais cette fois-ci, vous ne pourrez pas l'installer en un seul clic. Il me semble qu'il va falloir vous créer un compte, donc c'est un petit peu plus long.
Démarrage avec les Fiches Détaillées
Une fois que c'est fait, on va partir directement d'une fiche détaillée. Fort heureusement, on aura récolté cette information via Instant Data Scraper. Donc on va prendre un exemple, je vais juste vérifier qu'il y a toutes les informations nécessaires comme le site web ou le numéro de téléphone.
Création d'une Recette de Scraping
Une fois que j'ai ça, je vais activer l'extension Data Scraper ou Data Miner (c'est la même chose) et je vais créer une recette. C'est l'équivalent d'un script. On clique sur "Make new recipe for this page" et vous voyez qu'il y a huit étapes, plus exactement sept étapes, et on va passer ces étapes les unes à la suite des autres.
Configuration Étape par Étape
Commençons par la deuxième étape : quel type de recette on souhaite ? On souhaite scraper une fiche détaillée, option 2, et non pas option 1. Vous voyez que déjà, c'est un petit peu plus court : on a plus que quatre autres étapes.
Onglet numéro 3 : qu'est-ce qu'on souhaite faire avant ou après le scraping ? Rien du tout. On arrive directement à l'onglet 4 : quelles données on souhaite extraire ?
Paramétrage des Données à Extraire
On va faire trois colonnes : le titre, le téléphone et le site web. Je rajoute une nouvelle colonne, je lui donne un nom et là, je peux procéder de deux façons différentes.
La première façon que je ne vous recommande pas de faire, c'est d'utiliser le "Easy Column Finder". Ce qui donnerait quelque chose comme ça : je tape sur "C" et j'ai accès à ma donnée, je clique sur "Confirmer" et c'est bon.
Pourquoi Éviter le Point & Click
Pourquoi je ne vous recommande pas de procéder de cette façon ? Tout simplement parce qu'on va probablement extraire des dizaines, voire des centaines de fiches à la fois. De ce fait, lorsqu'on extrait des données, ce qu'on appelle avec du "point and click", c'est la technique qu'on emploie généralement, mais la formule qui est écrite n'est absolument pas précise.
L'Importance des Sélecteurs CSS
C'est la raison pour laquelle je vous invite à écrire vous-même la formule en question. Cette formule, c'est un sélecteur CSS. C'est ce qui permet d'identifier très précisément un élément sur une page web.
Il se trouve que j'ai fait mes devoirs en amont et que le sélecteur CSS pour le titre, c'est "H1". Je vais du coup supprimer ce qu'il y avait, après je crée une nouvelle colonne et je vais extraire le téléphone.
Pour approfondir cette approche technique, consultez notre guide complet pour scraper efficacement les coordonnées Google Maps qui détaille les meilleures pratiques d'extraction de données.
Configuration des Sélecteurs Spécifiques
Je vais aller dans "Advanced Settings" et je vais écrire mon sélecteur ici : button[aria-label*="numéro de téléphone"] et cetera. Et vous voyez que j'obtiens bien le numéro de téléphone.
Quelque chose de très important : notez que ces sélecteurs CSS ne vont fonctionner que si vous avez sélectionné français comme langue. Si vous souhaitez changer de langue, vous cliquez ici et dans "Langue" tout simplement, et j'ai sélectionné "Français France".
Enfin, on termine par le site web. On aurait pu rajouter d'autres choses encore une fois, mais on va faire au plus simple. Le sélecteur pour le site web, c'est celui-là, et on a bel et bien le site web. C'est parfait.
Sauvegarde et Lancement
On skip l'onglet 5, on va directement à l'onglet 6 pour sauvegarder notre recette. Je vais lui donner un nom : "SAVE new" et "scrape in Data Miner".
Maintenant, pour lancer l'extraction, on va aller dans "Crawl Scrape" et "Load new Crawl". Je "Create new Crawl", je vais copier-coller mes URLs. Pour l'exemple, on va en prendre 5. Je les mets ici, je clique sur "Check It" et j'attends que mes URLs soient vérifiées. Ils sont valides.
Finalisation du Processus
Je vais dans l'onglet 3, je choisis mon script, ma recette "Fiches GMaps" et je vais dans "Crawl Script". Je donne un nom à mon crawl script, je décide du temps d'attente avant le scrap et après le scraping, et je clique sur "Start Crawl".
Au final, j'aurai les résultats dans l'onglet 5 "Download". Ça va prendre peut-être une minute ou deux.
Analyse des Résultats Data Miner
Toutes les données ont été extraites correctement, ou presque. Vous voyez qu'on a des petits signes au début que j'aurais pu supprimer, ou alors on peut toujours retraiter les données à postériori. Je clique sur "Download Excel file", le voici.
Les Limites de Data Miner
Encore une fois, cette méthode n'est pas parfaite. Certes, on va pouvoir récolter des informations qu'il serait impossible de récupérer avec Instant Data Scraper, mais il faut dire les choses : Data Miner n'est pas un outil pratique.
On ne peut pas faire ça en une seule fois. Il faut d'abord récolter les URLs des fiches détaillées et après les insérer dans le crawl scrape, comme on vient de le voir. Et surtout, c'est une fonctionnalité qui est payante sur Data Miner.
Enfin, on l'a vu, c'est une façon de procéder qui est un petit peu plus complexe. La moindre virgule en trop dans votre formule et votre script ne sera pas optimal.
Web Scraper : La Solution Complète
À la Recherche d'une Alternative
Du coup, j'ai essayé de trouver une troisième extension qui pourrait tenter de combler ces lacunes, et elle répond au nom de Web Scraper.
Installation de Web Scraper
Vous l'aurez deviné, pour utiliser Web Scraper, on tape "web scraper" et on ne le trouve pas immédiatement. Le mieux, ce serait peut-être de taper "web scraper chrome extension" et il est juste ici.
Cette extension est la plus compliquée des trois, néanmoins elle devrait nous permettre d'effectuer l'entièreté du scraping en une seule fois, et on va voir comment est-ce qu'on peut faire ça.
Accès aux Outils de Développement
Pour utiliser Web Scraper, je vais faire clic droit "Inspecter", ou plus simplement, ici cliquer sur la touche F12 de mon clavier. Et vous voyez que j'ai accès à mon onglet "Web Scraper".
Création d'un Sitemap
Je clique sur "Web Scraper" et si on avait accès à des recettes sur Data Miner, sur Web Scraper, on appelle ça des "sitemap". Je clique sur "Create new sitemap", "Create sitemap", j'insère mon URL et je donne un nom à mon sitemap : "Create sitemap".
Comprendre le Fonctionnement
Ce qu'il faut comprendre, c'est que Web Scraper fonctionne pour beaucoup sur l'usage de sélecteurs. Et le plus dur dans l'utilisation de cet outil, c'est de déterminer quel sélecteur est le bon, quel sélecteur est celui dont on a besoin.
Configuration du Sélecteur de Liens
On a besoin d'un sélecteur qui va nous permettre de cliquer sur chacune des URLs présentes dans notre scroll. Auquel cas, je clique sur "Add new selector", je lui donne un nom. Le nom n'a pas d'importance en tant que tel. Ce qui a une importance, c'est de déterminer le type.
Nous, ce qu'on veut, c'est de faire un "Link selector". Il va falloir ici déterminer le sélecteur en question. De la même façon qu'avec Data Miner, Web Scraper fonctionne sur l'usage de sélecteurs CSS.
Test du Sélecteur
J'ai fait mes devoirs, je l'ai déterminé en amont, le voici. Et si je fais "Element preview", vous voyez qu'on en a 5. Par contre, si je scroll un peu plus et que je le refais, cette fois-ci on en a 11. Si je le refais, on en a 17.
À chaque fois qu'on scrolle les données, on a accès à de plus en plus de restaurants, à de plus en plus d'entreprises. Je clique sur "Multiple" parce qu'on en veut plusieurs, le maximum possible. Le "Link type", on épelle bien "Link", "Read from href attribute". Je pense qu'on est bon, on va faire "Save selector".
Extraction des Données de Base
À présent, je clique sur l'élément que j'ai créé et là, je vais extraire mes trois données. On va mettre exactement les mêmes formules que l'on a utilisées pour Data Miner. Donc on va faire ça assez rapidement.
"Add new selector" : celui-là, c'est le titre. On est bel et bien sur un type de texte, on fait "H1", on ne clique pas sur "Multiple" cette fois-ci et "Save selector".
Toujours dans le même temps, "Add new selector" : téléphone, toujours du texte, et button[aria-label*="numéro de téléphone"], toujours si on a bel et bien paramétré la langue française. Pas "Multiple", "Save selector".
"Add new selector" : on va faire site web en dernier, toujours du texte, a[aria-label*="site web"] je l'insère, "Save selector".
Limitation Importante du Scroll
Avant de lancer l'extraction, pour savoir comment ça va fonctionner, il faut quand même que je vous mette en garde d'une chose : Web Scraper est une extension assez pratique là-dessus, mais c'est aussi une extension qui ne va pas nous permettre d'effectuer le scroll infini.
En d'autres termes, on ne va pas pouvoir scroller à chaque fois automatiquement. Alors certes, vous avez accès à un sélecteur qu'on appelle "l'élément scroll", mais cet élément scroll ne va fonctionner que si le scroll est présent sur l'entièreté de la page et non pas sur une partie de la page.
Distinction des Types de Scroll
Encore une fois, souvenez-vous, on fait une distinction entre un scroll par défaut et un scroll partiel. Web Scraper, ça ne va fonctionner que sur des scrolls par défaut et non pas sur des scrolls partiels. C'est la raison pour laquelle ce type de scroll est impossible avec Web Scraper.
Lancement de l'Extraction
Ceci étant dit, on va pouvoir lancer le scrap. On va mettre un intervalle, disons de 10 secondes : 10 000 millisecondes donc ici et ici. "Start scraping".
Et là, la première chose que l'on va faire si je veux extraire plus de données, c'est de scroller la page un certain nombre de fois avant que ça se lance, avant du coup les 10 premières secondes.
Visualisation des Résultats
Si je reviens sur mon onglet et que je fais "refresh", vous voyez que j'ai accès à mes premières données avec le titre, le téléphone et le site web. Et pour exporter les données, je vais cliquer sur "Export data" et j'aurai accès à mon fichier Excel.
Bilan des Trois Extensions
On l'a vu, chacune de ces trois extensions ont leurs avantages et leurs inconvénients. Mais si on devait résumer le désavantage qu'ont chacune de ces trois extensions, ce serait celui-là : ces extensions ne sont pas des extensions propres à Google Maps.
Et c'est ça le problème : le manque de spécialisation fait que ces extensions ne sont pas efficaces. Pour comprendre les risques et bonnes pratiques du scraping sur Google Maps, il est important de connaître les limites de ces outils génériques.
L'Extension Chrome Bonus : La Solution Spécialisée
Existe-t-il Une Alternative Spécialisée ?
Mais alors, est-ce qu'il existe une extension un petit peu plus spécialisée ? Justement, une extension qui soit propre à Google Maps, qui non seulement va nous permettre de récolter les informations présentes sur le listing, sur les fiches détaillées, mais également des informations complémentaires ? Je pense notamment à l'adresse email ou aux réseaux sociaux.
La Réponse : Scrap.io
Eh bien la réponse est oui, et cette extension Chrome, c'est l'extension Chrome de Scrap.io. Vous pouvez télécharger l'extension gratuitement depuis le Chrome Web Store pour commencer à enrichir vos données Google Maps immédiatement.
Installation Simple et Gratuite
Cette extension est gratuite, et elle s'ajoute en 2 clics.
Changements Immédiats
Mais qu'est-ce qui a changé ? Pour l'observer, je vais rafraîchir la page et ce qui a changé, c'est que j'ai maintenant accès directement au numéro de téléphone, au site web, à l'adresse email et aux réseaux sociaux de type Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter ou YouTube.
Utilisation Pratique
Donc si je veux envoyer un email à ce restaurant, bah je clique sur l'adresse email et je peux écrire mon message. Notez que s'il existe plusieurs adresses email ou plusieurs réseaux sociaux, ils sont également tous notés.
Fonctionnalité d'Affichage
Cette extension ne va pas scraper les données, elle ne va que les afficher. Si vous voulez obtenir ces données dans un fichier CSV ou Excel, si vous souhaitez scraper les données avec les informations d'entreprise, les informations de contact et bien plus encore, vous pouvez également le faire en passant via Scrap.io.
Scrap.io : L'Arme Ultime du Web Scraping
Présentation de la Plateforme
Scrap.io, c'est l'arme ultime du web scraping sur Google Maps. Avec Scrap.io, on va pouvoir scraper nos leads en l'espace de quelques clics.
Alors je sais que c'est une formulation un peu abusive, on dit "en quelques clics" pour dire qu'en réalité c'est très simple, mais là c'est vraiment en quelques clics.
Accès à la Plateforme
Je vous propose qu'on voie ça ensemble. Une fois qu'on a accès à la page d'accueil, que vous pouvez obtenir en créant votre compte gratuit sur Scrap.io, on va pouvoir se créer un compte et avoir accès à 7 jours et nos 100 premiers leads gratuitement.
Interface Simplifiée
Une fois que c'est fait, on aura accès à cet onglet là, notre onglet "Recherche". Cette fois-ci, pas besoin de paramétrer des formules, il n'est pas question de sélecteur CSS, de scroll infini ou de je ne sais pas quoi d'autre. Tout est fait pour que ce soit le plus simple possible.
Paramétrage de la Recherche
Tout d'abord, on va insérer une activité, à savoir notre catégorie d'entreprise. Alors il y en a quelques-unes : entre 3 000 et 4 000. Si je tape "restaurant" par exemple, vous voyez que j'ai accès à différents types de restaurants.
S'ensuit la région, le département et enfin la ville.
Explication des Niveaux Géographiques
Alors pourquoi il y a marqué "division de niveau 1" pour la région et "division de niveau 2" pour le département ? Tout simplement parce qu'il est possible de scraper différents pays. Je vais pas vous dire qu'on a accès à tous les pays du monde, mais on en a quelques-uns.
De ce fait, la notion de région et de département varie d'un pays à l'autre. C'est pourquoi, pour être le plus générique possible, on a appelé ça "division de niveau 1" et "de niveau 2".
Application des Filtres
On met nos filtres qui peuvent varier en fonction des différents plans, mais avec le premier plan, je peux évidemment faire une recherche ville par ville. Je clique sur "Rechercher" et j'ai accès à un premier aperçu.
Ces données, je vais pouvoir les filtrer un peu plus, et pour ce faire, je vais cliquer sur "Filtrer". On a plein de filtres différents, mais on peut par exemple dire que je souhaite obtenir toutes les entreprises contenant à minima une adresse email.
Exportation des Données
Il me reste alors plus qu'à exporter ces données et je retrouverai tous mes exports dans mon onglet "Mes exports". Je peux télécharger mon fichier CSV ou Excel.
Richesse des Données Disponibles
Et voici toutes les colonnes que je peux avoir. Encore une fois, ces colonnes peuvent varier en fonction du plan que vous choisissez, mais dans le lot, on a évidemment des informations présentes sur les fiches détaillées, mais également on peut faire de l'enrichissement.
C'est-à-dire obtenir les données présentes sur les sites internet. C'est-à-dire qu'on peut obtenir les adresses email, les réseaux sociaux, mais également des données propres au SEO : le nom du site, les métadonnées, les pixels publicitaires, ce genre de choses.
Scrap.io en chiffres :
- 200 millions d'établissements indexés dans la base de données
- Plus de 4000 catégories d'entreprises disponibles
- 195 pays couverts par la plateforme
- 5 000 requêtes par minute de capacité de traitement
- Seule solution permettant d'extraire toutes les fiches d'un pays en 2 clics
La plateforme propose différents plans selon vos besoins :
- Plan Basic (49€/mois) : 10 000 crédits, recherche par ville
- Plan Professional (99€/mois) : 20 000 crédits, recherche département
- Plan Agency (199€/mois) : 40 000 crédits, recherche région
- Plan Company (499€/mois) : 100 000 crédits, recherche pays entier
Offre Gratuite
Pour bénéficier de vos 100 premiers leads gratuitement, n'hésitez pas à cliquer sur le lien en bas de cette page.
Conclusion
Chaque extension présente ses avantages et ses limites, mais pour une expérience optimale sur Google Maps, une solution spécialisée comme Scrap.io reste la meilleure option pour obtenir des données complètes et fiables.
FAQ : Questions Fréquentes
Comment extraire des données de Google Maps gratuitement ?
Pour extraire des données de Google Maps gratuitement, vous pouvez utiliser plusieurs méthodes :
- Instant Data Scraper : Extension Chrome gratuite pour extraire les données visibles
- Extension Scrap.io : Affiche directement les emails et réseaux sociaux (gratuite)
- Web Scraper : Solution open source mais plus technique
- Google My Maps : Export limité des données de vos propres cartes
Quelle est la limite de scraping sur Google Maps ?
Google Maps limite les résultats à 120 entreprises maximum par requête de recherche. C'est une limitation technique imposée par Google pour tous les outils de scraping, qu'ils soient gratuits ou payants.
Comment utiliser Instant Data Scraper efficacement ?
Pour utiliser Instant Data Scraper de manière optimale :
- Activez l'extension sur votre page Google Maps
- Cochez la case "infinite scroll" pour le défilement automatique
- Supprimez les colonnes inutiles pour un export plus propre
- Ajustez le délai entre les extractions selon votre connexion
- Lancez l'extraction et attendez la fin du processus
Pourquoi utiliser des sélecteurs CSS avec Data Miner ?
Les sélecteurs CSS permettent une extraction plus précise et stable que le "point & click". Ils garantissent que votre script fonctionnera même si l'interface de Google Maps change légèrement. C'est indispensable pour extraire des données en masse de manière fiable.
Web Scraper peut-il gérer le scroll infini de Google Maps ?
Non, Web Scraper ne peut pas gérer automatiquement le scroll infini partiel de Google Maps. Il faut scroller manuellement avant de lancer l'extraction. C'est une limitation technique liée au type de scroll utilisé par Google Maps.
Quelle extension choisir pour débuter ?
Pour débuter dans le scraping Google Maps :
- Débutant complet : Instant Data Scraper pour sa simplicité
- Utilisateur intermédiaire : Data Miner pour plus de contrôle
- Professionnel : Scrap.io pour des résultats optimaux avec emails et réseaux sociaux
Comment obtenir les emails des entreprises Google Maps ?
Les emails ne sont pas visibles directement dans les listings Google Maps. Pour les obtenir :
- Utilisez l'extension Scrap.io qui enrichit automatiquement les données
- Passez par Data Miner pour extraire les fiches détaillées
- Utilisez la plateforme Scrap.io pour un enrichissement professionnel des données
Est-ce légal de scraper Google Maps ?
Le scraping de données publiques est généralement autorisé selon les lois US et européennes. Cependant, il faut respecter :
- Les conditions d'utilisation de Google
- Le RGPD pour les données personnelles
- Les limites de taux raisonnables
- L'usage commercial responsable