Comment Scraper Google Maps au-delà de la Limite de 120 Résultats en 2026 : Guide Complet Apify vs Scrap.io

Tapez "Restaurant Paris" dans Google Maps. Vous obtenez 120 résultats. Sauf qu'il y a plus de 15 000 restaurants à Paris. Vous voyez le problème ? Vous ne touchez même pas 1% de ce qui existe.

Et c'est pareil pour n'importe quelle recherche. "Plombier Lyon", "Agence immobilière Bordeaux", "Salon de coiffure Marseille" — Google Maps coupe systématiquement à 120 fiches. Point final. Pas 121. Pas 200. 120.

Pour quelqu'un qui cherche un bon kebab à côté de chez lui, c'est suffisant. Pour quelqu'un qui construit un fichier de prospection B2B, c'est un mur.

On va voir comment le casser.

Le Problème de la Limite de 120 Résultats sur Google Maps

Pourquoi Google Maps limite les résultats à 120

Google Maps n'a jamais été conçu pour servir de base de données. C'est un outil de navigation. Quand vous cherchez "dentiste Toulouse", Google veut vous montrer les résultats les plus pertinents pour que vous preniez rendez-vous — pas pour que vous constituiez un fichier Excel de 5 000 lignes.

La limite technique se situe à environ 120 résultats par recherche. L'API Google Places, elle, est encore plus restrictive : 60 résultats maximum par requête. Et elle vous coûte 32$ pour 1 000 requêtes. Faites le calcul pour un pays entier — on dépasse facilement les 10 000$.

C'est une décision d'architecture serveur, pas un caprice. Google traite des milliards de requêtes par jour. Renvoyer l'intégralité des résultats à chaque fois ferait exploser leurs coûts d'infrastructure. (Et accessoirement, ça ralentirait votre navigateur.)

L'impact concret sur la prospection B2B (données chiffrées)

Google Maps contient plus de 200 millions de fiches d'entreprises dans le monde. Chaque mois, 1,5 million de nouvelles fiches viennent s'y ajouter. C'est une mine d'or pour la génération de leads B2B.

Mais avec 120 résultats max ? Vous travaillez avec des œillères.

Prenons un exemple concret. Vous êtes une agence web qui cible les restaurants sans site internet à Paris. Il y en a des milliers. Avec la limite, vous en récupérez 120, toujours les mêmes — ceux que Google juge "les plus pertinents". Résultat : vos concurrents contactent exactement les mêmes prospects que vous.

Le marché du web scraping B2B atteindra 2,7 milliards de dollars d'ici 2027 selon Grand View Research. Ce n'est pas un gadget. C'est devenu un levier central de la prospection commerciale. Et la première étape, c'est de comprendre comment extraire des données de Google Maps sans se faire bloquer par cette fichue limite.

Les Méthodes pour Dépasser la Limite de 120 Résultats en 2026

Trois approches. De la plus manuelle à la plus automatisée.

Méthode 1 — La segmentation géographique (grille de coordonnées)

L'idée est simple : si une recherche renvoie max 120 résultats, il suffit de découper la zone en morceaux suffisamment petits pour que chaque morceau contienne moins de 120 résultats.

En pratique, vous créez une grille de coordonnées GPS sur votre zone cible. Chaque cellule de la grille devient une recherche indépendante. Un utilisateur sur Reddit r/webscraping résume bien : "Pour contourner les 120 résultats, faut zoomer pour avoir moins de 120 résultats dans la vue zoomée. Quand tu fais ça pour chaque mini-section, tu récupères tout."

Ça marche. Mais c'est fastidieux. Vous pouvez utiliser des outils comme geojson.io pour dessiner vos zones, puis les injecter dans un script Python. Pour ceux qui veulent creuser cette approche technique, il y a un guide complet pour extraire des données de Google Maps avec Python et Selenium.

Le problème ? Le temps. Et les CAPTCHAs. Et la gestion des proxies. Et le nettoyage des doublons quand deux cellules se chevauchent.

Méthode 2 — Le découpage par codes postaux

Variante plus élégante de la segmentation géographique. Au lieu de créer une grille arbitraire, vous utilisez les codes postaux comme unités de recherche.

Pour la France, ça donne environ 6 000 codes postaux. Vous lancez la même requête sur chaque code postal et vous agrégez les résultats. La probabilité qu'un seul code postal contienne plus de 120 résultats pour une catégorie donnée est faible (sauf Paris intra-muros pour les restaurants, évidemment).

C'est plus propre que la grille GPS, mais ça reste du travail d'automatisation. Il faut un script, une liste de codes postaux, et de la patience.

Méthode 3 — L'utilisation d'outils spécialisés avec index propriétaire

Et puis il y a l'option "je ne veux pas m'embêter". Des plateformes comme Scrap.io ont construit leur propre index de Google Maps — plus de 200 millions d'établissements pré-indexés. Pas de limite de 120. Pas de grille GPS. Pas de script.

Vous tapez votre requête, vous appliquez vos filtres, vous exportez. C'est tout. On y revient en détail plus bas.

Pour un panorama complet des méthodes disponibles, consultez notre guide sur les 5 méthodes pour scraper Google Maps.

Apify Google Maps Scraper : La Plateforme Technique

Apify est la référence pour les développeurs qui veulent du contrôle total. Leur Google Maps Scraper compte plus de 250 000 utilisateurs et maintient une note de 4.8/5 sur plus de 1 000 avis. C'est sérieux.

Configuration et méthodes d'input (URL, search terms, zones géographiques)

Trois façons de lancer une extraction sur Apify :

Par URL — Vous collez directement l'URL d'une recherche Google Maps. Rapide, mais limité aux 120 résultats de cette URL. Utile pour du ponctuel.

Par search terms + localisation — C'est là que ça devient intéressant. Vous définissez un terme de recherche ("plombier") et une zone géographique (pays, ville, département, code postal). Apify va automatiquement segmenter la zone pour dépasser la limite de 120.

Par coordonnées géométriques — Le mode expert. Vous dessinez vos zones à la main.

Recherche par cercle, polygone et multipolygone

Apify propose trois types de zones géographiques :

Le cercle : vous définissez un point central et un rayon (genre 1,5 km). Pratique pour cibler autour d'une adresse précise.

Le polygone : vous dessinez une forme libre sur la carte via geojson.io. Premier et dernier point doivent être identiques (c'est du GeoJSON, faut fermer la forme). Parfait pour cibler un quartier spécifique.

Le multipolygone : plusieurs zones éloignées en une seule requête. Utile quand vous ciblez plusieurs villes simultanément.

Enrichissement des données via website analysis

Extraire des noms et adresses, c'est bien. Avoir les emails, c'est mieux.

Apify propose un enrichissement post-extraction. Le process :

1. Lancer votre extraction Google Maps
2. Récupérer le "run ID"
3. Lancer le "Google Maps Email Extractor" avec ce run ID
4. Configurer la profondeur d'analyse des sites web et les proxies

L'outil va scanner les sites web associés aux fiches Google Maps pour en extraire emails, réseaux sociaux, et autres données de contact.

Limites et courbe d'apprentissage

Soyons directs : Apify n'est pas pour tout le monde.

La configuration demande de comprendre le JSON, les coordonnées GPS, les paramètres de proxy. La courbe d'apprentissage est raide. Si vous n'avez jamais touché à une API, comptez quelques heures (voire jours) avant d'être opérationnel.

Le système de crédits est aussi un peu opaque au début. Chaque extraction consomme des "compute units" dont le coût varie selon la complexité de la requête. Pas toujours facile de prévoir le budget.

Scrap.io : La Solution Clé-en-Main pour l'Extraction Google Maps

Comment fonctionne l'index de 200M+ établissements

Là où Apify scrappe Google Maps en temps réel à chaque requête, Scrap.io a pris une approche différente : indexer Google Maps en continu. Plus de 200 millions de fiches d'entreprises, mises à jour régulièrement.

Concrètement, quand vous faites une recherche sur Scrap.io, vous ne cherchez pas sur Google Maps. Vous cherchez dans une base de données qui réplique Google Maps en plus complet. Pas de limite de 120 résultats. Pas d'attente. Pas de CAPTCHA.

Système de filtrage avancé (17 filtres)

C'est probablement le plus gros avantage de Scrap.io par rapport à la concurrence. 17 filtres pour affiner vos résultats :

Filtres basiques : statut entreprise (ouverte/fermée), présence d'un site web, présence d'un téléphone, présence d'un email, présence sur les réseaux sociaux.

Filtres avancés : fiche Google Maps revendiquée ou non, gamme de prix, note (de 1 à 5), nombre d'avis, nombre de photos, présence d'un formulaire de contact, pixels publicitaires (Facebook Ads, LinkedIn Ads).

Pourquoi c'est important ? Parce qu'un restaurant sans site web à Paris, c'est un prospect parfait pour une agence web. Un commerce avec 2 avis et 0 photos, c'est un prospect parfait pour un consultant Google My Business. Les filtres transforment une extraction brute en fichier de prospection qualifié.

Export et intégration CRM

Le process d'export est simple : appliquer ses filtres, cliquer "Exporter", définir un nom et un nombre maximal de lignes, télécharger en CSV ou Excel. On peut aussi sauvegarder ses critères et relancer l'export plus tard avec des données mises à jour.

Les données exportées incluent tout : nom, statut, type d'activité, site web, téléphone, adresse complète (découpée), coordonnées GPS, email, réseaux sociaux, note, avis, photos, horaires d'ouverture, et même des données SEO avancées (titre du site, méta-description, technologies détectées comme WordPress ou Wix, pixels publicitaires).

Recherche géographique (rayon et polygone)

Scrap.io propose aussi la recherche géographique, mais sans avoir besoin de manipuler du GeoJSON à la main.

Par rayon : vous définissez un point et une zone de chalandise. Parfait pour les commerces de proximité.

Par polygone : vous dessinez directement votre zone sur la carte intégrée. Plus besoin de passer par geojson.io.

Comparaison Détaillée Apify vs Scrap.io en 2026

Tableau comparatif (fonctionnalités, prix, facilité, volume)

Critère	Apify Google Maps Scraper	Scrap.io
Compétences requises	Élevées (JSON, API, GPS, proxies)	Aucune — interface no-code
Contrôle géographique	Total (cercle, polygone, multipolygone)	Élevé (rayon, polygone, code postal)
Limite de résultats	Dépassée via segmentation automatique	Aucune — index de 200M+ fiches
Enrichissement email	Oui (outil séparé, configuration manuelle)	Oui (intégré, automatique)
Filtres avancés	Basiques (langue, avis, images)	17 filtres (pixels pub, formulaire, statut...)
Courbe d'apprentissage	Raide (heures à jours)	Quasi nulle (minutes)
Tarification	Crédits de calcul (variable)	Forfaits de 10 000 à 100 000 crédits/mois
Formats d'export	JSON, CSV, Excel	CSV, Excel
Données SEO avancées	Non	Oui (technologies, méta, pixels)
Vitesse	Variable (scraping temps réel)	Instantanée (index pré-indexé)
Note utilisateurs	4.8/5 (1 071 avis)	—

Quel outil choisir selon votre profil

Vous êtes développeur ou data engineer → Apify. Vous voulez du contrôle granulaire, vous maîtrisez les APIs, et vous avez des besoins très spécifiques en termes de zones géographiques ou de formats de données. Apify est votre terrain de jeu.

Vous êtes commercial, marketeur ou chef d'entreprise → Scrap.io. Vous voulez des leads qualifiés rapidement, sans passer trois heures à configurer un scraper. Les 17 filtres vous permettent de cibler exactement les prospects qui vous intéressent.

Vous voulez les deux ? Commencez par Scrap.io pour valider votre marché et avoir des résultats immédiats. Passez sur Apify si vous avez des besoins d'extraction très spécifiques que Scrap.io ne couvre pas.

Cas Concrets : Le Scraping Google Maps pour la Prospection B2B

Étude de cas — Agence marketing à Lyon

Une agence marketing basée à Lyon ciblait les restaurants indépendants pour leur proposer des services de visibilité en ligne. Le problème classique : comment trouver TOUS les restaurants de la région, pas juste les 120 que Google veut bien montrer ?

En utilisant un google maps scraper spécialisé, l'agence a extrait plus de 1 000 profils de restaurants en quelques heures. Adresses, téléphones, sites web (quand il y en avait), notes, avis.

Le résultat ? 40+ rendez-vous qualifiés en un mois. Avec un taux de réponse supérieur aux bases de données achetées — parce que les données étaient fraîches, vérifiées, et ciblées géographiquement.

Exemples d'entreprises qui utilisent le scraping Google Maps

Browse AI vs Scrap.io — Une vidéo comparative a testé Browse AI (scraper IA généraliste) contre Scrap.io pour l'extraction Google Maps. Browse AI s'est arrêté à environ 124 lignes. Scrap.io en a sorti 8 000+ en une seule requête. Le ratio parle de lui-même.

Les scrapers IA généralistes — Des outils comme Thunderbit ou Browse AI promettent de tout scraper grâce à l'IA. En pratique, ils buttent sur le volume et la fiabilité dès qu'il s'agit de Google Maps. L'IA est forte pour comprendre des pages web variées, mais pour de l'extraction en masse d'un type de données spécifique, un outil dédié comme Scrap.io fait le travail mieux et plus vite.

Gemini + Google Maps — Un test avec Gemini 3 a montré que l'IA de Google pouvait aider à extraire quelques leads depuis Google Maps. Mais pour la prospection à grande échelle, on retombe vite sur les mêmes limites. L'IA comme assistant, l'outil spécialisé pour le volume.

D'autres outils comme Octoparse revendiquent des performances allant jusqu'à 20 000 résultats/heure. Mais la configuration initiale et la maintenance restent des freins pour les non-techniciens.

Pour aller plus loin sur les approches de prospection, consultez notre guide sur comment prospecter sur Google Maps.

Légalité et Bonnes Pratiques du Scraping Google Maps en 2026

RGPD et données professionnelles

Question qui revient tout le temps : "c'est légal ce truc ?"

La réponse courte : le scraping de données professionnelles publiquement accessibles n'est pas interdit en soi. Les coordonnées d'un restaurant affichées sur Google Maps sont des données professionnelles publiques. Ce n'est pas la même chose que de collecter des données personnelles d'individus.

Le RGPD s'applique dès qu'on manipule des données personnelles (nom d'une personne, email personnel). Pour les données d'entreprises — raison sociale, adresse, téléphone professionnel, site web — on est dans un cadre beaucoup plus souple.

Quelques garde-fous quand même : ne pas revendre de données personnelles, respecter le droit d'opposition si un individu vous le demande, et garder une trace de la finalité de votre traitement (prospection commerciale B2B, c'est un intérêt légitime reconnu).

Pour un tour complet sur le sujet, lisez notre article dédié : est-il légal de faire du scraping sur Google Maps ?

Conditions d'utilisation Google Maps

Google n'aime pas le scraping. Leurs CGU l'interdisent formellement. Mais dans la pratique, le scraping de données publiques à des fins commerciales légitimes reste une zone grise juridique.

Ce qui est clair : ne pas surcharger les serveurs, ne pas contourner des mesures de sécurité (CAPTCHAs) de manière agressive, ne pas se faire passer pour un utilisateur humain de manière frauduleuse.

Les outils comme Scrap.io contournent le problème en ayant déjà indexé les données. Vous ne scrapez pas Google Maps — vous interrogez une base de données tierce. C'est une différence juridique importante.

Les alternatives à PhantomBuster comme Scrap.io et d'autres outils offrent également des approches similaires.

FAQ — Questions Fréquentes

Pourquoi Google Maps limite les résultats à 120 ?

Google Maps est un outil de navigation, pas une base de données. La limite de 120 résultats par recherche vise à optimiser l'expérience utilisateur et réduire la charge serveur. L'API Google Places va encore plus loin avec seulement 60 résultats par requête.

Comment dépasser la limite de 120 résultats Google Maps ?

Trois méthodes : la segmentation géographique (découper la zone en cellules contenant chacune moins de 120 résultats), le découpage par codes postaux, ou l'utilisation d'un outil spécialisé comme Scrap.io qui dispose d'un index pré-indexé de 200M+ entreprises — sans aucune limite de résultats.

Apify ou Scrap.io : lequel choisir pour scraper Google Maps ?

Ça dépend de votre profil. Apify convient aux développeurs qui veulent un contrôle total sur l'extraction (configuration JSON, API, zones géographiques personnalisées). Scrap.io convient aux équipes commerciales et marketing qui veulent des résultats immédiats sans compétences techniques — interface no-code, 17 filtres avancés, données pré-enrichies.

Est-il légal de scraper Google Maps en France ?

Le scraping de données professionnelles publiquement accessibles n'est pas interdit en soi. Il convient de respecter le RGPD pour les données personnelles et de ne pas surcharger les serveurs. Les données d'entreprises (adresse, téléphone professionnel, site web) relèvent d'un cadre plus souple.

Combien coûte le scraping de Google Maps ?

L'API officielle Google Places coûte 32$ pour 1 000 requêtes — un scraping pays entier peut dépasser 10 000$. Apify fonctionne au crédit de calcul (variable). Scrap.io propose des forfaits de 10 000 à 100 000 crédits d'export mensuels, avec un essai gratuit incluant 100 leads.

Vous avez lu jusqu'ici, donc vous êtes sérieux à propos de votre prospection. Le plus simple maintenant ? Tester par vous-même.

Et si vous voulez aussi explorer les extensions Chrome pour scraper Google Maps, on a un guide complet pour ça.