Enrichissement CRM Automatique : Transformez votre CRM en Machine de Guerre avec Google Maps

Des CRM, il en existe des tonnes, vraiment des tonnes. Mais au fond, peu importe celui que vous utilisez parce qu'ils reposent tous sur le même point de départ : un fichier de prospection. Sauf que parfois ce fichier est bancal, avec des données manquantes, impossible de segmenter proprement.

C'est là qu'intervient ce qu'on appelle l'enrichissement CRM. Autrement dit, aller chercher des informations ailleurs pour booster vos données existantes. Et quand on voit la richesse d'une fiche Google Maps, on se dit que c'est probablement l'une des meilleures sources pour enrichir automatiquement votre CRM.

Aujourd'hui, on voit comment enrichir un CRM grâce aux données Google Maps avec une méthode d'automatisation complète.

🎥 Tutoriel Vidéo

Regardez François vous expliquer étape par étape comment automatiser l'enrichissement de votre CRM avec Scrap.io, Make et PipeDrive.

📋 Sommaire

1. Google Maps : Une mine d'or pour l'enrichissement de données
2. Les outils indispensables pour l'automatisation CRM
3. Mise en place pratique : Configuration des API
4. L'API Scrap.io dans Make : Les différentes possibilités
5. Premier test : Enrichir une organisation existante
6. L'enrichissement automatique : Une mine d'informations
7. Passage à l'échelle : Automatisation complète
8. Configuration du scénario d'automatisation
9. Gestion des erreurs avec des filtres
10. Votre CRM transformé en machine de guerre

Google Maps : Une mine d'or pour l'enrichissement de données

Dans quel cas l'utilisation de Google Maps est pertinente et dans quel cas elle ne l'est pas ? Vous le savez sans doute déjà mais Google Maps c'est une vraie mine d'or de leads pour l'enrichissement automatique. Pour autant toutes les catégories ne sont pas logées à la même enseigne.

Sur la plateforme sont répertoriées plus de 4000 catégories différentes. D'où l'intérêt de ne pas toutes les citer ici. Retenez simplement que si votre CRM comporte principalement des petites et moyennes entreprises, vous êtes sur la bonne voie.

💡 Point important : L'enrichissement Google Maps fonctionne particulièrement bien pour les entreprises locales, les commerces de proximité, et toutes les activités ayant une présence physique référencée sur Google Maps.

Les outils indispensables pour l'automatisation CRM

Pour le tutoriel qui va suivre, on aura besoin de trois éléments pour mettre en place cette automatisation CRM :

Tout d'abord, le CRM. Pour ma part, j'ai choisi PipeDrive, mais encore une fois, ça a peu d'importance.

Un déclencheur, une automatisation par exemple Make pour créer des workflows automatiques. Cette plateforme no-code permet de connecter facilement vos applications et d'automatiser vos processus métier sans connaissances techniques. D'ailleurs, Scrap.io propose une intégration native avec Make.com qui transforme automatiquement Google Maps en opportunités.

Et évidemment un scrapper Google Maps disons Scrap.io pour enrichir les données en temps réel. Cette solution britannique, lancée en 2021, indexe 200 millions d'établissements et permet d'extraire des données depuis 195 pays avec plus de 4000 catégories disponibles sur Google Maps. D'ailleurs, en passant par le lien en description, vous avez accès à vos 100 premiers leads gratuitement API incluse.

Maintenant, place au tutoriel.

Mise en place pratique : Configuration des API

OK, nous y voilà. Donc, on a trois onglets ouverts comme on l'a dit. On a PipeDrive, on a Scrap.io et on a Make. L'idée c'est de créer un scénario contenant les deux API, les API de nos deux plateformes.

Configuration de l'API PipeDrive

Donc pour commencer, il faut évidemment créer notre clé API. Donc pour PipeDrive, si ma mémoire est bonne, c'est évidemment dans votre profil. Après on va aller dans préférence personnelle et vous avez votre onglet API. Alors évidemment, je ne vais pas cliquer dessus parce que l'API apparaît en clair mais vous avez un API par défaut et c'est celui que l'on va utiliser pour Make.

Configuration de l'API Scrap.io

Maintenant pour Scrap.io. Même chose, on va aller dans dashboard. Et si on regarde au niveau de la sécurité et dans API Keys, là on a la possibilité de se créer une clé. Bon là, je peux vous montrer. Donc voilà, on crée une clé, on fait create et là on copie notre clé avant de cliquer sur close parce que comme c'est indiqué ici, la clé va disparaître. À partir du moment où je clique sur close, je ne peux plus y avoir accès.

L'API Scrap.io dans Make : Les différentes possibilités

OK, on va commencer par se créer un nouveau scénario et peut-être je vais vous dire un petit mot sur les différentes possibilités de l'API de Scrap.io.

Alors, tout d'abord, ce qu'il faut savoir, c'est que Scrap.io Make est en beta test. C'est-à-dire qu'il va falloir que vous cliquiez sur le lien en description pour installer en quelque sorte l'API sur Make. C'est vraiment deux clics et c'est fait.

Et une fois que vous avez fait ça, bah si vous tapez Scrap.io. Vous avez accès à l'API au module en question. Donc si je clique dessus, vous voyez qu'on a grosso modo quatre modules différents, disons 5 si on compte la paiement.

Le module d'enrichissement automatique

Et celui que l'on va utiliser, c'est évidemment l'enrichissement automatique parce que l'objectif de ce projet, c'est de dire qu'à partir du moment que l'on aura un leads dans notre CRM, on va l'enrichir automatiquement pour aller du coup trouver des informations qui n'existent pas encore.

Donc c'est ce que ça nous dit, ça va collecter une fiche Google Maps enrichie liée à la donnée fournie. Donc des données fournies, il y en a quatre :

• Le nom de domaine (exemple : scrap.io)
• L'URL complète (exemple : https://scrap.io)
• L'adresse email (exemple : [email protected])
• Le numéro de téléphone (exemple : +33123456789)

À partir d'un de ces quatre input, on aura accès au détail complet pour enrichir votre base de données clients. C'est soit domain, soit URL, soit email, soit phone parce que les quatre en même temps, il y a assez peu de chance que ça marche.

Premier test : Enrichir une organisation existante

OK, maintenant on va peut-être commencer par essayer d'enrichir une première organisation sur PipeDrive. Je vais revenir au niveau de mes contacts. Je vais en sélectionner un.

Et comme vous pouvez le constater sur cette fiche, j'ai ajouté manuellement quelques colonnes, des colonnes dont je sais que les valeurs apparaissent bel et bien sur Google Maps, à savoir l'adresse complète, le nombre de reviews et le numéro de téléphone. Évidemment, j'aurais pu en faire bien plus, mais encore une fois, le principe c'est d'avoir un exemple.

Configuration du module PipeDrive dans Make

OK, donc on va supprimer tout ça. Pour Make, on va sélectionner PipeDrive et on veut cibler une organisation parce que c'est ce que c'est hein, c'est une organisation. Et là, étant donné qu'on a qu'un seul lead au début, on va plutôt sans doute "get an organization".

Donc là, vous vous connectez avec l'API de PipeDrive et l'organization ID. Alors, l'organisation ID très simple, c'est le chiffre qui est noté juste ici dans l'URL à savoir neuf.

Donc, on clique save et si jamais je run le module, vous voyez qu'on a un bundle en output, un bundle en output avec le nom qui est correct. Est-ce que le site web est bel et bien présent ? Parce que souvenez-vous, ce sera la donnée de départ pour l'enrichissement. Et il est bel et bien là le website avec le site internet ou plus exactement le nom de domaine dans ce cas de figure. Très bien.

Ajout du module Scrap.io

Donc à partir de ça, on va ajouter le module de Scrap.io. On va enrichir. Même chose, on se connecte. On va cibler un des quatre input. Donc c'est pas l'exacte URL, c'est plutôt le nom de domaine. Je l'ai mal formaté. D'accord. Je confesse le nom de domaine qui s'appelle website ici et qui est bien caché à chaque fois. Donc hop, voilà, website. Très bien.

On clique sur save et on va réexécuter le tout. Pas d'erreur. Et qu'est-ce qu'on a en output ? On a bel et bien un résultat. Alors parfois vous n'aurez pas de résultat du tout, ça arrive. Mais là, on en a et vous voyez que des données, on en a quand même pas mal.

L'enrichissement automatique : Une mine d'informations

Disons que pour faire simple, avec Scrap.io, vous avez la possibilité d'obtenir toutes les informations présentes sur les fiches détaillées, mais également si la fiche possède un site internet, toutes les informations présentes sur le dit site internet.

Donc les informations d'enrichissement incluent : les données de SEO, s'il y a des pixels publicitaires, s'il y a des réseaux sociaux, s'il y a des adresses email, s'il y a des pages de contact et c'est déjà pas mal. Dois oublier deux trois trucs, mais vous avez l'essentiel pour enrichir automatiquement vos contacts.

💡 Pour aller plus loin : Si vous cherchez à comparer les différentes solutions d'enrichissement CRM, découvrez notre guide complet sur l'enrichissement CRM qui analyse les alternatives comme Dropcontact et leurs spécificités.

Mise à jour de l'organisation dans PipeDrive

On va clôturer le tout en ajoutant un autre module, un module PipeDrive. Et cette fois-ci, encore une fois, on veut cibler organization. On va "update an organization". Très bien. Connexion. L'organization ID. Voilà. Organization ID. Le name c'est celui-là. Le owner, le visible tout. Pas besoin.

Peut-être que pour l'adresse, on va pouvoir mettre la ville, le city. Dans la full adresse, on peut mettre le full adresse. Review count ici et le phone qui doit être quelque part. Voici.

On clique sur save et on va réexécuter le tout. Vous voyez, je ne triche pas là. Pour l'instant, il n'y a rien. Et si jamais je run once, on a pas d'erreur et les données ont bel et bien été mises à jour.

Passage à l'échelle : Automatisation complète

Très bien, on a fait le test avec une organisation. Maintenant, peut-être qu'on peut faire la vraie automatisation. Imaginons qu'on insère un fichier complet d'entreprises pour chacune d'entre elles. On veut enrichir ces données pour avoir un fichier un petit peu plus enrichi, du coup, un peu plus conséquent.

Préparation des fichiers CSV

Donc pour ce faire, j'ai pris deux fichiers CSV Excel. Le premier c'est celui avec trois lignes. Alors c'est un fichier vraiment test et le second j'en ai pris 10. Vous allez comprendre pourquoi dans un instant.

Le premier avec mon nom de domaine, donc la donnée qui va nous permettre d'enrichir ce fichier et le second le nom de l'entreprise. Tout ce qui reste à faire c'est d'importer ces organisations sur PipeDrive.

Import dans PipeDrive

On va faire ça rapidement. On vérifie bien. Donc là c'est un petit peu petit mais on comprend que l'input domain c'est égal au site web. C'est ce qu'on voulait et que le name bah c'est égal au nom de l'organisation. Donc tout va bien, on clique sur suivant.

Pour les doublons, dans ce cas, il y en a pas, mais s'il y en a, on a le choix entre fusionner les données ou créer plusieurs enregistrements. On va rester sur fusionner les données.

Et là, si je reviens dans contact, vous voyez que nos organisations ont bel et bien été créées. Pour chacune d'entre elles, on a bel et bien le nom et le site web. Mais bah, c'est tout quoi. On n'a pas accès au numéro de téléphone, au nombre de reviews et à l'adresse complète. Et c'est ce qu'on va essayer d'obtenir.

Configuration du scénario d'automatisation

OK, donc modifions un petit peu l'automatisation, le scénario Make. On va commencer toujours par PipeDrive, toujours dans les organization, sauf que cette fois-ci, on veut un trigger un petit peu différent. On veut un "watch organizations".

Le déclencheur automatique

Ce module en anglais, mais alors tout à fait chouette, c'est-à-dire que le module va s'exécuter à chaque fois qu'une nouvelle organisation est ajoutée ou mise à jour.

Donc au niveau des filtres, on peut dire les organisations n'ayant pas été contactées au cours du dernier mois au niveau de l'utilisateur. OK. La limite bah on en a trois, on va mettre trois. Et le trigger c'est lorsque l'objet a été créé.

Et lorsqu'on clique sur save, ça va nous demander "OK, mais à partir de quand est-ce qu'on exécute ce module ?" Donc à partir de maintenant ou à partir d'une date spécifique. Donc je peux très bien dire que je veux exécuter le module à partir de 8h aujourd'hui. Je clique sur save.

Maintenant, je peux l'exécuter une seule fois et j'aurai accès à mes trois bundles normalement. Bundle 1, bundle 2, bundle 3. On appelle et bien le website. Donc tout va bien.

Ajout de Scrap.io dans l'automatisation

S'ensuit Scrap.io. Ça ça ne change pas. Ce sera Scrap.io "Enrich". Le nom de domaine c'est égal au website. OK.

Mise à jour des champs personnalisés

On terminera sur PipeDrive et on va alors on peut "update an organization" ou "update an organization field value". On va aller pour ça.

Pour l'organization ID, c'est celui-là. Donc organization ID. OK. Au niveau des fields maintenant. Alors au niveau des fields, faut faire attention, il nous demande l'ID du field et non pas le nom, donc le nom de la colonne.

Récupération des ID de champs

Alors on va voir ce que ça veut dire. Imaginons que l'on veuille commencer par l'adresse. Donc on a dit que ça s'appelle full adresse. La valeur ce sera égale à celle-ci. Par contre, le Field Identifier et bien on va le retrouver autre part.

On va le retrouver si je vous dis pas de bêtises, dans notre profil préférence personnelle où on scrolle un petit peu et dans champ de données, on va aller dans organisation et vous voyez que vous avez les champs personnalisés, donc c'est-à-dire les colonnes que vous avez créé manuellement, que vous avez créé pour vous en plus des colonnes déjà existantes.

Et là pour le full adresse, je peux copier la clé API. C'est pas plus compliqué que ça. Voici.

Ajout des autres champs

On va ajouter une autre colonne. Cette fois-ci, ce sera pour le nombre de reviews. Donc, je crois que ça s'appelle reviews count. Donc, la valeur reviews count, le field identifier, celui-ci.

Et enfin, le numéro de téléphone. On termine du coup par le numéro de téléphone et nous y voilà.

Gestion des erreurs avec des filtres

Alors, peut-être ce qu'on pourrait mettre, c'est également un petit filtre juste ici parce qu'on l'a dit que dans certains cas, on aura zéro résultat. Et si on a zéro résultat ici pour Scrap.io. Bah on aura accès à une erreur et ça va faire planter l'automatisation.

Donc on va "set up a filter" ici très simplement. On va l'appeler "if at least one data" et la condition ce sera égale à si le nombre de bundles donc le nombre de résultats pour Scrap.io est égal ou plutôt n'est pas égal "not equal to 0", auquel cas on peut aller updater un organization field value.

Test final de l'automatisation

On peut exécuter le tout, sauf que je pense que ça ne va pas fonctionner cette fois-ci, tout simplement parce que maintenant les organisations ne sont plus nouvelles. Donc c'est pour ça que j'ai préparé un deuxième fichier pour refaire le test.

On va mettre l'autre fichier. On démarre l'importation. Très bien. Première entreprise. Vous voyez qu'on a pas les données. On va run once. Et là vous voyez bah ça s'exécute qu'une seule fois pour ça. La deux la 3 seulement trois.

Alors, qu'est-ce qui s'est passé ? C'est parce que la limite, je l'ai mis à 3 et non pas à 10. On va refaire le processus. Bon, cette fois-ci, on en aura du coup 7, mais ça va très bien comme ça.

Votre CRM transformé en machine de guerre

Tout a l'air bien. Et si on regarde parmi les dernières organisations, on a bel et bien le site web avec le full adresse, le reviews count et le phone number.

À présent, à vous de jouer. Encore une fois, ce qu'on a vu, ce n'est qu'un exemple d'automatisation CRM avec Google Maps. Libre à vous d'être un peu créatif et d'imaginer votre propre cas de figure pour enrichir vos données clients.

Cette méthode d'enrichissement automatique transforme littéralement votre CRM en une véritable machine de guerre commerciale. Fini les fichiers incomplets, place aux données riches et exploitables !

🚀 Prêt à transformer votre CRM ?

L'enrichissement automatique avec Google Maps n'est plus un luxe mais une nécessité pour rester compétitif. Avec cette méthode, vous transformez vos fichiers prospects basiques en véritables goldmines commerciales.

Commencez dès aujourd'hui :

• ✅ Testez Scrap.io gratuitement (100 premiers leads offerts)
• ✅ Configurez votre premier workflow avec Make
• ✅ Automatisez l'enrichissement de votre CRM

📚 Ressources complémentaires :

• Découvrez d'autres techniques de prospection sur Google Maps pour diversifier vos approches
• Approfondissez vos connaissances sur l'automatisation avec notre guide Make.com

Vous avez des questions ? Laissez un commentaire sous la vidéo, François y répond personnellement !

🤔 Questions Fréquentes (FAQ)

Qu'est-ce que l'enrichissement CRM ?

L'enrichissement CRM consiste à compléter automatiquement vos données clients existantes avec des informations supplémentaires provenant de sources externes comme Google Maps. Cela transforme des fiches incomplètes en profils riches avec adresses, téléphones, avis clients et données de contact.

Comment automatiser l'enrichissement de son CRM ?

Pour automatiser l'enrichissement, vous avez besoin de trois éléments : un CRM (comme PipeDrive), un outil d'automatisation (comme Make), et une source de données (comme Scrap.io pour Google Maps). L'automatisation se déclenche à chaque nouveau contact ajouté.

Quels types de données peut-on enrichir avec Google Maps ?

Google Maps permet d'enrichir avec : l'adresse complète, le numéro de téléphone, le nombre d'avis et la note moyenne, les horaires d'ouverture, les photos, les réseaux sociaux, et même les informations du site web associé si la fiche en possède un.

Pourquoi utiliser Make pour l'automatisation CRM ?

Make permet de créer des scénarios d'automatisation sans code entre différentes applications. Il agit comme un pont entre votre CRM et les outils d'enrichissement, déclenchant automatiquement l'enrichissement dès qu'un nouveau contact est ajouté.

Comment éviter les erreurs dans l'automatisation ?

Il faut prévoir des filtres dans Make pour gérer les cas où aucune donnée n'est trouvée. Par exemple, vérifier que le nombre de résultats de Scrap.io n'est pas égal à zéro avant de mettre à jour le CRM, évitant ainsi les plantages.

Combien coûte l'enrichissement automatique avec Scrap.io ?

Scrap.io propose les 100 premiers leads gratuitement avec l'API incluse. Ensuite, les tarifs varient selon le volume de leads à enrichir. L'investissement est rapidement rentabilisé par l'amélioration des taux de conversion.

Peut-on enrichir en masse un fichier existant ?

Oui, vous pouvez importer un fichier CSV complet d'entreprises dans votre CRM, puis déclencher l'automatisation d'enrichissement pour traiter toutes les fiches d'un coup. François montre dans la vidéo comment traiter plusieurs entreprises simultanément.

Quels CRM sont compatibles avec cette méthode ?

La méthode fonctionne avec tous les CRM qui proposent une API, comme PipeDrive, HubSpot, Salesforce, Zoho CRM, etc. Make propose des connecteurs natifs pour la plupart des CRM populaires.