Comment Scraper des Numéros de Téléphone sur Google Maps en 2026 ?

Un commercial d'une agence web à Lyon m'a raconté sa routine d'avant : chaque matin, il ouvrait Google Maps, tapait "restaurant Lyon 3e", et passait 45 minutes à copier-coller des numéros de téléphone dans un tableur Excel. Quarante-cinq minutes. Pour une trentaine de contacts. Et le lendemain, il recommençait.

Plus de 200 millions de fiches d'entreprises sont référencées sur Google Maps. La majorité incluent un numéro de téléphone. Pourtant, la plupart des commerciaux continuent de copier-coller manuellement ces coordonnées — un par un, fiche par fiche. C'est du temps brûlé.

Pourquoi extraire des numéros de téléphone depuis Google Maps ?

Google Maps : la plus grande base de données d'entreprises au monde

On parle de 200 millions de fiches. Plus de 4 milliards de connexions clients-entreprises par an (source : Google, 2024). Et 82% de ces fiches Google My Business contiennent un numéro de téléphone (BrightLocal, 2024). Autrement dit, c'est la plus grosse base de contacts B2B au monde — et elle est publique.

Pour la prospection téléphonique, c'est une mine d'or. Tu cherches des plombiers à Marseille ? Des restaurants à Bordeaux ? Des cabinets comptables en Île-de-France ? Tout est là, avec le numéro.

Les limites des méthodes traditionnelles de prospection

Les Pages Jaunes ? Pas mises à jour depuis des lustres pour beaucoup de fiches. Les annuaires en ligne ? Souvent incomplets, truffés de doublons. Et l'API Google Maps ? Complexe à configurer, coûteuse pour un usage commercial, et surtout — limitée à 120 résultats par requête. Quand tu prospectes sur un département entier, 120 résultats c'est ridicule.

Ajoutons que 67% des commerciaux B2B citent la qualité des données de contact comme leur défi numéro un (HubSpot State of Sales, 2025). Le problème n'est pas de trouver des entreprises. C'est de trouver les bonnes coordonnées, à jour, en volume suffisant.

Qu'est-ce que le web scraping de Google Maps ?

Définition et fonctionnement

Le web scraping, c'est l'extraction automatisée de données depuis un site web. Au lieu de copier-coller à la main, un programme (ou un outil) parcourt les pages et récupère les informations qui t'intéressent. Pour Google Maps, ça veut dire : lancer une recherche, parcourir les fiches, et scraper efficacement les coordonnées Google Maps — numéros de téléphone, adresses, emails, avis, etc.

Le scrapping (oui, avec deux "p", c'est la faute de frappe que tout le monde fait en français, et Google la comprend très bien) est devenu une pratique courante en B2B. Le marché mondial du web scraping devrait atteindre 3,5 milliards USD d'ici 2030, avec une croissance annuelle de 16,6% (Grand View Research, 2025).

Quelles données peut-on extraire ? (téléphone, email, adresse, avis...)

Depuis une fiche Google My Business, on peut récupérer pas mal de choses : le nom de l'entreprise, le numéro de téléphone (fixe ou portable), l'adresse complète, le site web, les horaires d'ouverture, les avis clients et la note moyenne, les photos, et même la catégorie d'activité.

Et avec de l'enrichissement de données — c'est-à-dire en allant aussi visiter le site web de l'entreprise — on peut récupérer les adresses email, les profils sur les réseaux sociaux (Facebook, LinkedIn, Instagram), et des données SEO comme les technologies utilisées sur le site.

3 méthodes pour scraper des numéros de téléphone sur Google Maps

Méthode 1 — Extraction manuelle (et pourquoi c'est inefficace)

La méthode la plus basique : tu ouvres Google Maps, tu tapes ta recherche, et tu copies les infos fiche par fiche. C'est gratuit. C'est aussi terriblement lent. Pour 100 contacts, compte 2 à 3 heures de travail. Et les erreurs de saisie s'accumulent vite.

Un entrepreneur sur Reddit r/LeadGeneration résumait le problème : "How can I scrape businesses phone number and name from Google Maps to go from 10 prospects in 1 hour to 100+?" (source : Reddit). Exactement le type de frustration qui pousse à automatiser.

Méthode 2 — Scraping avec Python et Selenium

Si tu sais coder, Python + Selenium est une option. Tu contrôles tout : les requêtes, le parsing, les filtres. Le guide complet pour scraper Google Maps détaille cette approche technique.

Mais soyons honnêtes : c'est du boulot. Il faut gérer les sélecteurs CSS, les rotations de proxies, les CAPTCHA, la limite de 120 résultats. Et si Google change son interface (ça arrive), ton script casse. Pour un développeur, c'est un projet. Pour un commercial ou un dirigeant de PME, c'est un cauchemar.

Méthode 3 — Outils no-code comme Scrap.io [recommandé]

C'est là que les outils automatisés changent la donne. Scrap.io, Outscraper, Octoparse, PhantomBuster, ou encore des extensions Chrome pour scraper Google Maps — le choix ne manque pas.

La grosse différence entre ces outils ? La spécialisation. PhantomBuster est généraliste (LinkedIn, Facebook, Google Maps...), mais pour Google Maps spécifiquement, il montre ses limites : facturation au temps, pas de filtres avancés, et la fameuse limite des 120 résultats. (Pour le détail, voir la comparaison entre Scrap.io et PhantomBuster.)

Scrap.io, lui, a été conçu spécifiquement pour Google Maps. Pas de code, pas de configuration compliquée. Et surtout, il contourne la limitation des 120 résultats de Google Maps pour extraire des milliers de contacts en une seule opération (Scrap.io, 2025).

Critère	Extraction manuelle	Python + Selenium	Scrap.io
Difficulté	Facile	Expert	Très facile
Coût	Gratuit (mais ton temps...)	Gratuit (si tu ne comptes pas tes heures)	À partir de 49€/mois
Volume	Très faible	Élevé (si bien configuré)	Très élevé
Enrichissement (emails, réseaux)	Non	Possible (avec du dev)	Oui, intégré
Limite des 120 résultats	Oui	Oui (sauf workaround)	Non — contournée

Tutoriel : Extraire des numéros de téléphone avec Scrap.io

Étape 1 — Rechercher votre cible

Après avoir créé ton compte, tu arrives sur l'interface de recherche. Tu sélectionnes une activité parmi les 4 000 catégories disponibles (restaurants, plombiers, cabinets d'avocats, coiffeurs...) et tu choisis ta zone géographique : ville, département, région, ou même un pays entier.

Étape 2 — Appliquer les filtres

Ici, c'est là que ça devient intéressant. Tu peux filtrer par : présence d'un numéro de téléphone, présence d'un email, note minimum, nombre d'avis, présence d'un site web, réseaux sociaux, et même pixels publicitaires (pour savoir si l'entreprise fait de la pub en ligne). Tu ne récupères que les contacts qui correspondent vraiment à ta cible.

Étape 3 — Lancer l'extraction et exporter

Un clic sur "Exporter". Quelques minutes plus tard (ou heures pour les gros volumes), ton fichier est prêt. Export en CSV ou Excel. Tu récupères les numéros de téléphone, mais aussi le nom, l'adresse, le site web, l'email, les réseaux sociaux — le tout dans un fichier structuré et exploitable.

Étape 4 — Nettoyer et exploiter vos données

Avant de décrocher ton téléphone, un conseil : vérifie tes numéros. Google Maps ne distingue pas les fixes des portables. Et certains numéros peuvent être obsolètes. Des outils comme Numverify ou CaptainVerify permettent de valider tes listes. (On en parle dans notre guide : Comment vérifier un numéro de téléphone.)

Ensuite ? Injecte ta liste dans ton CRM, segmente par zone ou par secteur, et lance ta prospection. Le taux de réponse moyen du cold calling à partir de listes qualifiées atteint 4,8%, contre 0,3% pour des listes non qualifiées (Gong.io, 2024). La qualité du fichier fait toute la différence.

Qui utilise le scraping Google Maps pour la prospection téléphonique ?

Exemples concrets d'entreprises B2B

Clay.com, plateforme de go-to-market, utilise le scraping Google Maps pour alimenter des campagnes d'outreach ciblées. Dans un cas documenté, ils ont extrait les données d'entreprises HVAC dans la région de Phoenix (AZ) — numéros de téléphone, emails, données business — pour enrichir des centaines de leads locaux en quelques minutes (source : Clay.com Blog).

Un consultant SEO à Los Angeles a scrapé 2 000 entreprises locales (HVAC, services de nettoyage) via Outscraper. Résultat ? Il est passé de 1 client à 10 clients après avoir affiné son filtrage et la qualité de ses données de contact (source : Outscraper Case Study).

Sur GrowthHacking.fr, un utilisateur demandait : "Connaissez-vous un moyen de scraper uniquement les numéros de téléphone portable des retails (restaurants, coiffeurs, salon de beauté) ?" (source : GrowthHacking.fr). Le besoin est réel, massif, et touche tous les secteurs.

Cas d'usage par secteur (SaaS, agences, services locaux)

Les agences web et de marketing digital sont les premières utilisatrices — elles prospectent des commerces locaux qui ont besoin de visibilité en ligne. Les entreprises SaaS B2B ciblent des segments précis (restaurants avec site web mais sans pixel publicitaire, par exemple). Et les artisans ou prestataires de services locaux utilisent ces données pour de la prospection téléphonique directe dans leur zone.

L'automatisation complète est aussi possible : Scrap.io + Make.com permet de créer un workflow où les données extraites de Google Maps (numéros, emails) sont injectées automatiquement dans un CRM, qui déclenche ensuite des séquences de prospection (source : Vidéo Scrap.io).

Pour exploiter au mieux ces listes, jette un oeil à notre guide de la prospection téléphonique : scripts et techniques de cold calling.

Est-il légal de scraper des numéros de téléphone sur Google Maps ?

Ce que dit le RGPD

En France, le RGPD encadre strictement l'utilisation des données personnelles. Mais — et c'est un point clé — les coordonnées professionnelles publiées volontairement par les entreprises sur Google Maps sont considérées comme des données publiques. Tu ne scrapes pas le numéro perso de quelqu'un. Tu récupères le numéro que l'entreprise a elle-même affiché sur sa fiche pour être contactée.

Ça ne veut pas dire que c'est le Far West. Le RGPD impose de respecter la finalité du traitement (prospection B2B, c'est OK), de proposer un mécanisme d'opt-out, et de ne pas stocker les données indéfiniment sans raison. Pour creuser le sujet : Est-il légal de faire du scraping sur Google Maps ?

La jurisprudence (HiQ vs LinkedIn)

L'affaire HiQ vs LinkedIn (2022) a posé un précédent majeur : la Cour suprême des États-Unis a confirmé que le scraping de données publiquement accessibles ne viole pas le Computer Fraud and Abuse Act. Les données que vous voyez sans vous connecter à une plateforme sont, en droit, publiques.

Bien sûr, le contexte juridique européen diffère. Mais le principe reste : les données affichées publiquement sur Google Maps — sans authentification requise — sont accessibles.

Bonnes pratiques pour rester en conformité

Quelques règles simples : ne scrape que des données professionnelles publiques. Utilise ces données dans un cadre B2B. Propose toujours un moyen de se désinscrire. Ne stocke pas les données plus longtemps que nécessaire. Et respecte un rythme raisonnable de requêtes (les bons outils comme Scrap.io gèrent ça automatiquement).

FAQ — Scraping de numéros de téléphone Google Maps

Comment extraire un numéro de téléphone de Google Maps ?

Utilisez un outil de scraping comme Scrap.io : saisissez votre recherche (type d'entreprise + localisation), appliquez vos filtres, puis lancez l'extraction. Les numéros de téléphone sont automatiquement collectés depuis les fiches Google My Business et exportables en CSV ou Excel en quelques clics.

L'utilisation d'un scraper de Google Maps est-elle légale ?

Le scraping de données publiques est généralement autorisé (jurisprudence HiQ vs LinkedIn, 2022). En France, le RGPD encadre l'utilisation des données personnelles, mais les coordonnées professionnelles publiées volontairement sur Google Maps sont considérées comme des données publiques. Il convient de respecter les finalités de prospection B2B et de proposer un mécanisme d'opt-out.

Peut-on extraire uniquement les numéros de portable depuis Google Maps ?

Google Maps ne fait pas la distinction entre numéros fixes et portables. Après extraction, tu peux utiliser un outil de vérification de numéros (Numverify, CaptainVerify) pour filtrer les portables. On détaille la marche à suivre dans notre article : Comment vérifier un numéro de téléphone.

Combien de numéros de téléphone peut-on extraire avec Scrap.io ?

Scrap.io n'est pas limité aux 120 résultats de Google Maps. Tu peux extraire des milliers de numéros de téléphone en une seule opération, filtrés par localisation, catégorie d'entreprise, nombre d'avis, présence d'un site web, et bien plus. C'est la seule solution qui permet d'extraire les données à l'échelle d'un département, d'une région, ou même d'un pays entier.

Conclusion

Scraper des numéros de téléphone sur Google Maps, c'est passer de 30 contacts manuels en une heure à des milliers de contacts qualifiés en quelques minutes. Les données sont là, publiques, mises à jour par les entreprises elles-mêmes. La question n'est plus "est-ce possible ?" mais "quel outil utiliser ?".

Pour du Python, faut savoir coder. Pour les extensions Chrome, c'est limité. Pour un outil clé en main qui gère le volume, l'enrichissement et les filtres — Scrap.io fait le job.